数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业。而今天，无论各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。那么做数据分析需要掌握哪些技能呢?

越南航空宣布将从盖特威克机场搬迁至希思罗机场运营，以便在3月份开通一条新的直飞航线。此举之所以能够实现，是因为希思罗机场新增了两个进港时隙。众所周知，希思罗机场的新时隙非常稀缺，交易价格可以高达几百万英镑。既然希思罗机场已经是世界上最繁忙的双跑道机场，每天的机场容量几近饱和，怎么还能挤出新的时隙呢?答案就在先进的建模技巧和对大量运营数据的分析能力的结合成果中，也就是我们所说的战略性机场容量管理(ACM)工具。

大数据这个角度出发去看的话，会发现即使其他类型的技术岗位行情不太好，但大数据领域一直还是不错的，这一方面国内大数据政策推动的原因，另一方面是中小型的公司想拿到钱那必须有可谈的技术故事，是的，那就是数据，或者说数据驱动。

每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点：

在Twitter工作真的很刺激。在这里，笔者能直接观察学习一个大型科技公司是如何使用数据与数据科学来创造竞争优势的。

Apache Kafka是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务，使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。

Hadoop相信大家应该有所了解，它是MapReduce的开源实现，现在介绍它的单机模式安装方法，欢迎大家一起来学习，希望通过本文介绍大家对Hadoop单机模式安装方法有一定的认识。

为了监控Kafka数据管道的健康状况并对流经Kafka的每个消息进行审计，我们完全依赖我们的审计系统Chaperone。Chaperone自2016年1月成为Uber的跨数据中心基础设施以来，每天处理万亿的消息量。下面我们会介绍它的工作原理，并说明我们为什么会构建Chaperone。

过去几年中，谷歌致力于打破不同语言间的隔阂并且解决其机器算法所面临的问题。但是这一努力的终极目标是什么呢：谷歌是否想要完全地理解人类思维所传达的意图和微妙语义呢?或者说这只是其技术发展中的一次探索?

对于大数据分析而言，最基础的需求就是对于大量的结构化和非结构化数据，可以支持可变的数据结构和高效的数据导入、查询、统计分析。Hadoop在这些方面“当仁不让”。作为被称为“或可媲美Linux”的项目，Hadoop吸引了诸多顶级玩家的加入。

众所周知，2015年又是Apache Hadoop标志性的一年。就在我们认为2015年就这样过去了，真正的Hadoop时代却来临了，我们有很多事情需要继续做下去。我们看到Apache Spark已经成为主流 ，Kudu(孵化中)的全新储存能力也加入进来，安全也更加卓越。难以想像后面还会有什么，但这正是Hadoop的美妙之处：永不止步、无限可能。至于结果，我们总是惊奇地拭目以待。

Hadoop相信大家应该有所了解，那么Hadoop MapReduce呢，如何进行Cassandra与Hadoop MapReduce的整合，本文会给你一一解答。