企业的生产制造过程是尤为复杂和精密的，其涉及到的传统的现场管理手段、方式和标准可以归纳总结为“法治”或“人治”。而本文则是针对现场管理五要素中的“机”，提供一种“数治”的解决方案，通过引入“数字化镜像”的概念，将现场设备的过去，现在和未来，以大数据的思路进行梳理，为企业制造过程中的设备资产数字化管理提供方向。

我们的食物链到处充斥着浪费，不过广泛分布的传感器和大数据分析的综合利用有望帮助我们有效地保护这些资源。

尽管大数据已呈爆炸式增长，以致带动不少相关技术的衍生与发展。但是，不少人还是对大数据技术的作用感到云里雾里。今天，就跟随 大圣众包威客平台 一起看看大数据的其中一项重要技术——意图搜索技术。

之前我在回答里写过，数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考。

有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗？”

在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架，这些框架中最值得关注的特性，在于它们正致力于通过简单而新颖的方式应对与机器学习相关的种种挑战。

随着企业对IT的需求越来越大，IT在企业中的地位也越来越重要，首席信息官也因此变得炙手可热。如今，首席数据官也迈入这一领域，成为管理和控制数据的核心角色。

Spark是一个基于内存in-memory数据处理平台，兼容于Hadoop 数据源但是比Hadoop MapReduce运行得快得多。.特别适合于机器学习处理。

本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。

1973年，Alex Pentland还只是个大三学生，他到美国国家宇航局环境研究所实习，做一名电脑程序员。分给他的一项任务是开发一个利用人造卫星，从外太空数清加拿大海狸数量的软件。

众所周知，积极的参加各类的培训并获得相关的认证是IT专业人士的显著特征。而在2012年哪种技术会成为热点?毫无疑问是Hadoop。Apache Hadoop作为开源数据管理软件主要用来在分布式环境中的分析大量的结构化和非结构化数据。Hadoop已被用在包括Yahoo，Facebook，LinkedIn和eBay等众多流行的网站之中。

率先用好CDO（首席数据官）的，竟然是一家公关广告公司——奥美。移动互联网企业两大巨头苹果、微软均选择了“挣现钱”银行家般的COO作为CEO选项人。为什么走到CDO前面的不是科技王牌企业，而是第三方的奥美？