设置springboot字符编码，只是设置http请求中 HttpServletRequest和响应HttpServletResponse的报文编码格式。编码格式其实是对于字节而言的，字符串其实不存在字符编码问题。乱码是在字符串转字节，然后字节转字符串时出现的，前后编码格式保持一致无论使用哪种编码格式都不会乱码 请求编码格式是告诉我们用什么编码解析请求的字节数据，http请求头中的设置的编码格式（content-type=“application/json; charset=GBK”），优先级高

Spire.PDF for .NET is a professional PDF API applied to creating, writing, editing, handling and reading PDF files without any external dependencies within .NET ( C#, VB.NET, ASP.NET, .NET Core, .NET 5.0, MonoAndroid and Xamarin.iOS ) application.180

前导： 避免单点故障，nacos需采取集群模式，且数据库也得换成高可用mysql数据库（自带的derby数据库很难做到集群配置的一致性） nacos切换mysql数据库 下载的nacos安装包自带有nacos-mysql.sql脚本 将这个脚本在自己的mysql数据库执行即可，执行之前先建一个nacos_config数据库。执行完脚本如图： 下面开始修改nacos/conf下面的application.properties配置文件，将mysql配置信息配进去。如图： 最后重启nacos，访问

Linux安装JDK和Tomcat 一、安装JDK 1. 安装JDK jdk下载地址 下载".tar.gz"压缩包 2. 安装 1)在"/usr/local"新建一个文件夹"jdk" 2)把"jdk-8u321-linux-x64.tar.gz"压缩包移动到“jdk”文件夹中并解压 # cd /usr/local/jdk # tar -zxvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz 3)解压完成后，用ls命

摘要：本文将介绍如何在 Spark scala 程序中调用 Python 脚本，Spark java程序调用的过程也大体相同。 本文分享自华为云社区《【Spark】如何在Spark Scala/Java应用中调用Python脚本》，作者： 小兔子615 。 1.PythonRunner 对于运行与 JVM 上的程序（即Scala、Java程序），Spark 提供了 PythonRunner 类。只需要调用PythonRunner 的main方法，就可以在Scala或Java程序中调用

问题背景 因为mybatis plus非常的流行，虽然平常mybatis generator也够用了，但多会一个，看别人的代码就轻松一点 注意事项： 官方网站：https://baomidou.com/ 官方文档：https://baomidou.com/pages/24112f/ 可以自己创建工程，也可以下载源码进行参考 MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id，实体类entity属性都使用对象，使用Long，不能使用long，不然雪花算

目录 第一步 右击 web - WEB-INF 文件夹，选择 新建 - 文件夹 第二步 新建文件夹名为 lib 第三步 将下载好的 servlet-api.jar 文件直接拖动到 lib 文件夹下，或者复制粘贴到 lib 文件夹下 第四步 右键刚刚你粘贴到 lib 文件夹下的 servlet-api.jar 文件，选择 添加到库 第五步 随便给库取一个名字（若不清楚命名规范建议不动），检查库是否正确的被添加 第六步 在 src 文件夹下新建一个类，自行取名（但你应当符合命名规范，如类

知识的诅咒：指的就是一旦我们自己知道某样东西，我们就会发现很难想象不知道它的时候会是什么样子。 感觉在编程学习中，这种现象也比较普遍 本篇博文主要面向，对于返回json格式还不太熟悉的初学者。如果有错误，还望大家多多指正。 现在开发基本上是前后端分离，而在开发中经常需要对json字符串进行传输或者解析。 一般我们需要传输以下格式json字符串： { "code":0, "msg":"成功", "data":[ { "n

导读 JIT（Just-in-Time，实时编译）一直是Java语言的灵魂特性之一，与之相对的AOT（Ahead-of-Time，预编译）方式，似乎长久以来和Java语言都没有什么太大的关系。但是近年来随着Serverless、云原生等概念和技术的火爆，Java JVM和JIT的性能问题越来越多地被诟病，在Golang、Rust、NodeJS等新一代语言的包夹下，业界也不断出现“云原生时代，Java已死”的言论。那么，Java是否可以使用AOT方式进行编译，摆脱性能的桎梏，又是否能够在云原生

一、rabbitMQ中常用的交换机 图源自官网：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html Direct exchange 直连交换机 一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者 根据消息发送时携带的路由routingKey(假设为mq.key.name)，将消息投递给与交换机绑定的队列(该对列与交换机绑定的路由同样为mq.key.name) Fanout exchange 扇形交换机 一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

windows环境 一、erlang下载安装 1.因为RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言erlang编写的，所以我们需要先安装erlang 下载地址：http://www.erlang.org/downloads  根据自己的操作系统选择下载32位的还是64位的，下载完成后直接双击.exe安装 2.安装 安装过程一直next  3.配置环境变量 （1）定义名为ERLANG_HONE的环境变量，值为erlang的安装目录 （2）将%ERLANG_HONE%bin加

一、父项目（tool）搭建 1、File->New->Project 2、选择maven，其他什么都不选择，直接next 3、选择存储位置、输入groupId和ArtifactId，点击Finish 4、删除src目录 5、修改pom.xml文件，加入下面的代码 <packaging>pom</packaging> <description> 父工程 统一版本的控制 所有的工程都应该继承父工程 </