大数据 电商新趋势下的数据剖析实践与考虑(电商新趋势下的数据剖析实践与考虑问题) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览5599 评论0 从2015年开始移动电商大幅度崛起,电商整体上升趋势减缓,移动电商崛起,原有PC端流量减少,指标下降。新形势下用户与商品之间的关系包括:数据关系、技术问题、算法策略、产品形态、平台策略。
大数据 解构小白入手数据分析的思维模式(解构小白入手数据分析的思维模式是) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览2903 评论0 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲,我对“数据分析”的概念知之甚少,仅有的那点理解:统计数据,分析数据,大数据(Big Data)。如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲,该从何入手数据分析呢?思维方式决定行动结果。
大数据 Hadoop之父Doug Cutting眼中大数据技能的未来 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4541 评论0 2016,Hadoop走过第十个年头。Hadoop之父Doug Cutting1985年毕业于美国斯坦福大学,早期的他并不是一开始就决心投身IT行业的。他如何成为Hadoop之父?Hadoop的发展和未来期待又是如何的?
大数据 数据定量分析:中科院外籍院士王中林成诺贝尔奖抢手 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览3563 评论0 近日,全球最大的专业信息服务提供商汤森路透集团在美国发布2015年度“引文桂冠奖”获奖名单,在这项被称为“诺贝尔奖得主预测”的奖项中,中国科学院外籍院士、华裔科学家王中林榜上有名。“
大数据 大数据分析--R言语开端之旅(R语言大数据分析) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览4818 评论0 在R的官方教程里是这么给R下注解的:一个数据分析和图形显示的程序设计环境(A system for data analysis and visualization which is built based on S language.)。
大数据 Apriori算法原理总结(apriori算法基本原理) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览5801 评论0 关联算法是数据挖掘中的一类重要算法。其核心是基于两阶段频繁集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层及布尔关联规则,典型的算法是Apriori算法。
大数据 SQL Server 数据发掘在商业智能中的使用(数据库与商业智能) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览3622 评论0 随着科技的不断发展,SQL Server数据库也在奋力向前挺进,开发出了很多功能性越来越强大的版本。本文为大家介绍SQL Server 数据挖掘在商业智能中的应用。
大数据 优异的数据产品司理需求把握哪些技术?(产品经理数据分析能力有什么作用) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览4694 评论0 PD(指产品经理,下同)本身就是在做牛做马,关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系 圈。如果你也做过 数据产品的产品经理(好拗口),相信也有同感。既然要和这么多人打交道,要推动数据产品的上线,数据产品经理自然有着一定的要求。
大数据 反其道而行之:用大数据分析数据分析师(大数据分析师的卓越之道) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览3464 评论0 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。
大数据 2013立异我国BizSpark专场(北京)圆满结束 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览4592 评论0 6月13日下午17:00,由创业邦和微软(中国)有限公司BizSpark计划联合主办的2013创新中国微软BizSpark新创企业大赛 —— 云/端专场大赛(北京)在中关村微软大厦完美落幕。来自全国各地的12家创业团队参加了本次大赛。
大数据 51CTO独家报道ChinaHadoop技能沙龙(51cto培训) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览5481 评论0 阳春四月,京师草长,杂花生树,群莺乱飞。ChinaHadoop开源社区联络在一线互联网公司具有多年Hadoop大数据平台使用经验的技术专家,将为大家献上一场精彩的技术分享活动。
大数据 讲演干货丨大数据的“上半场”与“下半场”(大数据时代下半场) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-01 浏览3278 评论0 当大数据被广泛应用并逐渐走到下半场的时候,对于公司或产品,我们面临怎样的机会和问题,我们又当如何科学的对待?