10月18日，来自国外媒体的报道，高性能计算机系统提供商SGI宣布计划提供运行Hadoop数据分析平台的集群。

大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期小编就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。

无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。

今天主要给大家介绍Apache Hadoop 3.0.0-alpha1主要改进。

在这篇文章中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。

首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会近日在北京举办，聚拢了来自工信部、电子工业标准化研究院信息技术研究中心、联想大数据研究院、海尔、数据堂、奇虎360等23家企事业单位，共同探讨中国大数据的应用现状，以及首席数据官们所应该扮演的重要角色和价值，以此推进大数据在各个企业的进一步落地。

每次对NameNode格式化之后都会产生一个新的namespaceID，如果多次对NameNode格式化的话可能导致NameNode节点和DataNode节点中存放的版本号不一致。

大数据时代，数据分析对于企业决策和发展起到越来越重要的作用。作为一个较高层次的数据分析师，需要具备完整的知识结构。本次从七个版块进行归纳。

Twitter数据科学家Edwin Chen最近在接受媒体采访的时候透露，Twitter内部希望尝试一种全新的大数据系统——Spark。

大数据时代带来了机遇和挑战，首先获益的便是IT行业。

分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理来自网络和其它地方的超大规模数据提供所需的扩展能力。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。让我们通过本文来了解。

众所周知，大数据正在以惊人的速度增长，几乎触及各行各业，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展。