在微服务架构中一个会被经常提及的概念就是“服务的熔断与限流”。而之所以如此频繁的提及这个概念，是因为在高并发场景下，瞬间的流量洪峰很容易超出微服务中各个系统的最大承受能力，从而造成服务的整体不可用。

首先我们先来看看什么是限流？ 限流是指在系统面临高并发、大流量请求的情况下，限制新的流量对系统的访问，从而保证系统服务的安全性。 另一种解释：在计算机网络中，限流就是控制网络接口发送或接收请求的速率，它可防止DoS攻击和限制Web爬虫。 那么我们为什么会限流？ 日常的业务上有类似秒杀活动、双十一大促或者突发新闻等场景，用户的流量突增，后端服务的处理能力是有限的，如果不能处理好突发流量，后端服务很容易就被打垮，导致整个系统崩溃！ 亦或是爬虫等不正常流量，我们对外暴露的服务都要以最大恶

今日，中国演出行业协宣布将联合微博、爱奇艺、腾讯视频、优酷、哔哩哔哩、咪咕视频、今日头条、抖音、快手、QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐、咪咕音乐、小红书14家平台共同发

前言 最近在SpringCloudGateway网关加上动态路由和限流的功能，使用RequestRateLimiter配置令牌桶时，启动应用报了异常，异常信息为Unable to find GatewayFilterFactory with name RequestRateLimiter 原因是：引入 org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis-reactive 依赖时，排除了lettuce-core依赖（当时一

名词解释 网关，不用解释了 路由，客户调用服务会过网关，网关根据路由规则路由到客户端请求的服务集群中的某一个 限流，在一定时间内只路由一定量的服务，限流规则可以根据客户端ip，主机名、服务名等很多 降级，服务请求超时，（服务不可用，我没试成功过这种场景）的时候快速返回降级 fallbackUri 的结果给客户端 熔断，相当于服务a原来直接到服务b，现在加上断路器，编程服务a到断路器再到服务b，如果服务b出错（可以自定义熔断哪种错误，比如500），就熔断，然后返回熔断配置的fallbackUr

令牌桶算法的原理是：按一定的速率往令牌桶中放入令牌，当接收到请求时，从令牌桶申请令牌，只有拿到令牌的请求才能通过。当令牌桶放满时，多余的令牌就会被丢弃;当令牌桶为空时，请求拿不到令牌就拒绝请求。

大家都知道，对于高并发的业务场景，我们为了保障服务的稳定，经常会祭出三大利器：缓存、熔断降级和服务限流。

大家都知道，对于高并发的业务场景，我们为了保障服务的稳定，经常会祭出三大利器：缓存、熔断降级和服务限流。