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1、部署 案例 这两个博主讲解的部署Flask的项目很详细可以参考搭建自己的项目 Flask + Docker 无脑部署新手教程 - 知乎 用Docker部署Flask应用_猪逻辑公园-CSDN博客_docker部署flask  2、docker部署执行总结 # 测试启动flask gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py # docker编译项目 docker build -t faceflask:0.1 -f ./Dockerfile .

1.初始化 所有Flask应用都必须创建一个应用实例。Web服务器使用一种名为Web服务器网关接口（WSGI，Web server gateway interface，读作“wiz-ghee”）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。应用实例是Flask类的对象，通常由下述代码创建： from flask import Flask app = Flask(__name__) 2.路由和视图函数 在Flask应用中定义路由的最简便方式，是使用应用实例提供的a

前言 看到不少文章讲解用Flask部署YOLOv5的，不过基本都在本地上能够运行而戛然而止。因此，我打算再进一步，利用Docker在云服务器上部署YOLOv5，这样就能够开放给别人使用。 代码仓库：https://github.com/zstar1003/yolov5-flask 本地部署 本地项目主要参考了robmarkcole的这个项目[1]，原始项目是一年前多发布的大概用的是YOLOv5较早的版本，直接download下来会出现一些问题。于是我使用YOLOv5-5.0版本进行了

报错内容：The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again 起初遇到我也很懵，想着报错都显示404了是不是代码打错了(也存在可能漏了或错了) 在全网众多的解决方案中我找到了解决方法： 网站里面很多网友热烈讨论着 ，点这里跳转网站(全英文)； 我将自己的解决方法分享一下 下面放上截图 进行

目录 渲染方法 render_template() 函数 一、代码中传入字符串，列表，字典到模板中 二、代码中进行相关取值、运算 render_template_string()函数 示例： 渲染方法 Flask 中的渲染方法有两种 : render_template() 和 render_template_string() render_template() 函数 渲染一个指定的文件 , 这个指定的文件其实就是模板 模板中代码 <!DOCTYPE

一、在本科期间有一次学习制作网页的机会，实训期间两周，任务是利用HTML语言做一个小网页。当时感觉老师讲的认真，就挺感兴趣的，就从头到尾把整个课程听完了。研究生专业是海上通信，最近是和女友的恋爱六周年纪念日，打算做一个有意义东西送给她，就琢磨把之前学习的HTML语言应用一下，做个网页送给她。 由于不是专业的，在编写代码过程参考了一些博主的实例，各位伙伴在阅读过程中发现有问题的地方，欢迎指正，大家共同进步~ 二、言归正传，做这个网页的目的是为了能够直接在浏览器上输入网址，然后直接弹出我制作网页

测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 1. 虚拟环境 Python 的虚拟环境有三个方案选择 virtualenv conda Pipenv 不要用 Pipenv -知乎劝退链接 conda 和 virtualenv 差不多，但我个人觉得比较好用的是 virtualenv ，这是一个虚拟环境文件夹，可以直接用来打包之类的，转移项目也方便很多。 Windows 命令行创建 Python 虚拟环境 virtualen

配置环境 windows 10+python 3.7+tensorflow 2.3+Pycharm professional 2022 建立Flask项目 菜单栏里选择文件选项卡，点击新建项目 然后选择项目地址，解释器可以是之前的解释器，或者建一个新的虚拟环境就行，我的为了和后端一致就用了现有的tensorflow环境。 创建好的界面 Flask项目结构如下：static下面放css、js、images等文件，模板就放templates下 下载XShell 进入官网：ht

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