一、图像对比度增强         图像对比度增强又叫作图像对比度拉伸或者直接称为点运算。图像亮度和对比度调整的目的之一是在合适的亮度上提供最大的细节信息，细节纹理的沟纹越深，图像越清晰。在图像处理中，图像对比度增强是最基本的、原理比较简单却很重要的一类技术。它们能根据用户的要求改变图像数据占据的灰度范围，灰度分布范围越大，图像细节呈现得越清晰，同时对图像辐射分辨率的要求越高。         图像对比度增强以预定的方式改变一幅图像，由于黑白图像对比度的大小主要取决于图像的灰度级级差，因此为

目录 一、图像识别的介绍 二、图像识别原理         文字识别         数字图像处理和识别         物体的识别         提取字符特征样本         训练与识别 三、图像识别的应用   一、图像识别的介绍         随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，当前图像识别已经被广泛应用到各个领域中，例如交通领域中的车牌号识别、交通标志识别、军事领域中的飞行物识别、地形

HTML与XHTML权威指南 第五版 pdf电子版, 又一本权威权威指南，全面解析新一代HTML与XHTML技术的发展和使用，涉及到CSS样式表、创建复杂表格、生成HTML、构建声音和图像的网页等，书的内容和质量凭借O‘Reilly的知名度绝对让你信得过，想学的赶快哟！

人类对世界的感知大约80%是通过视觉获取的，因此，如何让计算机具备甚至超越人类的视觉能力一直以来都是科学研究的重要方向。图像文字识别技术是计算机视觉技术的重要组成部分，在日常生活中具有重要的价值和意义。

TensorFlow是机器学习的开源软件库，它由Google在2015年发布并很快成为全世界的研究者和学习者中最流行的机器学习库之一。它在图像分类模型中承担重要作用。

无论是对机器学习分类器如何工作或是如何使用TensorFlow建立和运行简单的图表，我希望你找到了一些你感兴趣的东西。