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基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结(深度学习与图像分析-李松斌)

访客 访客 发表于2024-04-20 浏览4061 评论0
小卷积核应用-VGGNet 利用小卷积核代替大卷积核,感受野不变减少网络的卷积参数量 网络结构 VGGNet的网络结构如下图所示。VGGNet包含很多级别的网络,深度从11层到19层不等,比较常用的是VGGNet-16和VGGNet-19。VGGNet把网络分成了5段,每段都把多个3*3的卷积网络串联在一起,每段卷积后面接一个最大池化层,最后面是3个全连接层和一个softmax层。 原文链接https://blog.csdn.net/u013181595/article/deta