令牌桶算法的原理是：按一定的速率往令牌桶中放入令牌，当接收到请求时，从令牌桶申请令牌，只有拿到令牌的请求才能通过。当令牌桶放满时，多余的令牌就会被丢弃;当令牌桶为空时，请求拿不到令牌就拒绝请求。

本文主要讲述常见的几种限流算法：计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法。然后结合我对 Sentinel 1.8.0 的理解，给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行流控判断。

        Sentinel 控制台是流量控制、熔断降级规则统一配置和管理的入口，它为用户提供了机器自发现、簇点链路自发现、监控、规则配置等功能。在 Sentinel 控制台上，我们可以配置规则并实时查看流量控制效果。         Sentinel 控制台中监控数据聚合后直接存在内存中，未进行持久化，且仅保留最近 5 分钟的监控数据。若需要监控数据持久化的功能，可以自行扩展实现 MetricsRepository 接口 。         根据官方文档，对 Sentinel Dash

和Nacos一样，它是独立安装和部署的，下载地址：Releases · alibaba/Sentinel · GitHub 注意下载下来之后是一个jar文件（其实就是个SpringBoot项目），我们需要在IDEA中添加一些运行配置： 接着就可以直接启动啦，当然默认端口占用8080，如果需要修改，可以添加环境变量： 启动之后，就可以访问到Sentinel的监控页面了，用户名和密码都是sentinel，地址：http://localhost:8858/#/

1、简介 网关是所有请求的公共入口，所以可以在网关进行限流，而且限流的方式也很多，通过Sentinel组件来实现网关的限流。Sentinel支持对SpringCloud Gateway、Zuul等主流网关进行限流。 实现限流机制主要由GatewayFlowRule与ApiDefinition两个核心类实现配置： GatewayFlowRule： 网关限流规则，针对 API Gateway 的场景定制的限流规则，可以针对不同 route 或自定义的 API 分组进行限流，支持针对

1、概述 Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。 Sentinel 控制台包含如下功能: 查看机器列表以及健康情况： 收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。 监控 (单机和集群聚合)： 通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。 规则管理和推送： 统一管理推送规则。 鉴权： 生产环境中鉴权非常重要

目录   1. 处理的情况   2. sentinel-dashboard   3. sentinel-client 1. 处理的情况 ① 当sentinel-dashboard、sentinel-client都位于localhost，dashboard能显示client中的资源； ② 当用docker安装sentinel-dashboard（桥接到docker0），而sentinel-client位于localhost，dashboard不能显示client中的资源；sentin

整个项目请看gitee：天山雪豹/spring-cloud sentinel的安装和项目集成：Sentinel的安装和微服务的集成_有一种信仰叫海阔天空-CSDN博客 相关项目Ribbon:cloudalibaba-provider-payment9003，cloudalibaba-provider-payment9004 Feign:cloudalibaba-consumer-nacos-order84 nacos的配置安装请到：SpringCloud-Nacos的搭建使

1、为什么整合Nacos 默认情况下Sentinel配置的规则是储存的内存中，在重新Sentinel服务后，配置会显示，我们通过整合第三方中间件实现，配置的持久化，比如使用Nacos； 我们要实现Sentinel与Nacos的双向同步持久化，就需要对sentinel-dashboard的源码包进行修改。 2、效果演示 我们以流控规则为例，演示一个数据同步持久化的操作； 1、nacos同步到sentinel： 在nacos中，新增配置文件，文件的DataId为sentine