简介 DataFrame结构代表的是数据的一个不可变分布式集合，其数据都被组织到有名字的列中，就像关系型数据库中的表一样。DataFrame 的目的就是要让对大型数据集的处理变得更简单，它让开发者可以为分布式的数据集指定一个模式，进行更高层次的抽象。 本文将着重介绍PySpark中DataFrame的各种创建方式，以及与RDD、Pandas之间的转换。 DataFrame的创建 1. 从RDD中创建 为了从存在的RDD结构中创建出DataFrame，我们先定义一些测试数据，如下：

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