列数据库算不算NoSQL，目前来看还是存在争议的。51CTO数据库频道认为还是要一分为二的看待，按列存储也含有一定的关系，因此严格意义上说列数据库有一些还是属于关系型数据库的。

本文将介绍的是NoSQL不同产品之间的大比较，特别是一些重点特性上的比较。希望对大家有所帮助吧。

对刚刚接触MongoDB的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对，构成了MongoDB的数据基本单位。这篇文章中，我将根据过去几年来我使用MongoDB所得出的经验，简短的介绍下MongoDB的好处、坏处和它丑陋的地方。

很多企业中，业务数据都是存放在MySQL数据库中的，当数据量太大后，单机版本的MySQL很难满足业务分析的各种需求。此时，可能就需要将数据存入Hadoop集群环境中，那么本文的主角Sqoop便适时的出现了，用来架起SQL与NoSQL之间的数据桥梁。

当纵览一些不用的数据模型和产品的时候，综合考虑数据模型、产品特性和应用情景。不同产品功能各异，只凭数据模型来决定选择谁是不可能的。

对Red Hat的CEO Jim Whitehurst的采访表明，Red Hat正考虑发力NoSQL、Hadoop。

在大数据时代，“多种架构支持多类应用”成为数据库行业应对大数据的基本思路，数据库行业出现互为补充的三大阵营，适用于事务处理应用的OldSQL、适用于数据分析应用的NewSQL和适用于互联网应用的NoSQL。

公司的产品营销总监Kelly Stirman表示，MongoDB的Hadoop连接器已经上市了一段时间，而且被许多企业机构广泛的运用。不过周二的更新将会是MongoDB自2012年4月发布以来最为重要的一次升级。

开源软件作为企业项目的合法选择已经问世很久了。Linux在90年代至21世纪初一直是开源软件的代表，现在从底层的操作系统到上层的应用程序，开源软件已经无处不在。一些大型的IT企业，包括类似Goldman Sachs的保守机构在选择新技术时，都会将技术的开源状态列为首要考虑因素。

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。

IBM将收购NoSQL云数据库服务提供商Cloudant，为自己的云服务产品组合增加更多的实力。