454.四数相加II 题目链接文章讲解 思路： 参考两数之和的思想，将ABCD分为两组，用map记录AB组各个元素之和（键）以及出现此和的情况个数（值），再分别求CD两数组中各个元素的和，并且在map中找 -(C+D) 的值及其情况个数，累加便可以得到最终结果。 与两（三、四）数之和不同的是，这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以，不用像在一个数组上那样考虑重复的四个元素相加等于0的情况。 class Solutio

目录 前言 一、创建结构体 二、定义哈希表指针 三、函数操作 1. HASH_ADD 2. HASH_FIND 四、运用 剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点  两数之和 692. 前K个高频单词 前言 很早之前，在我刷leetcode的时候遇见使用哈希表的题目，我怀着好奇心去搜索，发现C语言可以用数组简单模拟（但是key值超过数组最大范围那就不行了），但是写了一篇关于简单哈希表运用的文章  数组模拟哈希表的简单运

本文将简单介绍C#与数据结构中的哈希表（Hashtable），哈希表是我们在数据处理过程中经常会遇到的工具。作者写下此文，以便于大家真正了解哈希表。

1.栈 描述：栈先进后出，相当于数组的倒序输出，栈顶就是最后一个元素，栈尾就是第一个元素 1.1 栈的封装 // 栈类 function Stack() { // 栈中的属性 this.items = [] // 栈相关的方法 // 压栈操作 Stack.prototype.push = function (element) { this.items.push(element) } // 出栈操作

目录 一、什么是哈希表？ 二、哈希表的特点 三、哈希表的实现过程         a.计算新增元素的哈希值         b.通过hash%数组长度，确定新增元素在数组中的索引值         c.如果该位置为null，则直接加           如果该位置不为null， 四、哈希表是如何存储和读取数据的 五、哈希冲突 六、怎么解决哈希冲突【常见方法】 1、数组+链表 2、数组+红黑树 六、哈希表的扩容情况         什么情况下会扩容：        

本文将简单介绍C#与数据结构中的哈希表（Hashtable），哈希表是我们在数据处理过程中经常会遇到的工具。作者写下此文，以便于大家真正了解哈希表。

一、构建哈希表的基本思路         哈希表主要是为了将较大范围的数映射到一个较小的范围，与离散化有些类似，但离散化映射后的数仍然保持数与数之间的顺序，而哈希表中数的顺序是打乱的。哈希表的映射方法主要是将大范围的数对N取模，但可能存在多个数取模后的值相同，这样就产生了冲突。为了减少冲突，N通常取质数，根据解决冲突的方式不同，哈希表的构建又分拉链法和开放寻址法两种。                查找第一个大于N的质数： //为了减少冲突，求哈希取模的数最好是质数 int prime