从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。

深度神经网络(DNN)本质上是通过具有多个连接的感知器而形成的，其中感知器是单个神经元。可以将人工神经网络(ANN)视为一个系统，其中包含沿加权路径馈入的一组输入。然后处理这些输入，并产生输出以执行某些任务。

高性能计算(HPC)依赖于数值分析来求解物理方程，以此模拟小到亚原子，大到银河系的系统行为。而最近，科学家们开始尝试一种完全不同的方法。事实证明，机器学习(ML)模型比现有的数字运算仿真更高效、更准确。