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跟我学Python图像处理丨傅里叶变换之高通滤波和低通滤波

访客 访客 发表于2024-04-02 浏览3369 评论0
摘要:本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波》,作者:eastmount 。 一.高通滤波 傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布(至少不是最终目的),更多情况下是为了对频率进行过滤,通过修改频率以达到图像增强、图像去噪、边缘检测、特征提取、压缩加密等目的。 过滤的方法一般有三种:低通(Low-pass)、高通(High-pass)、带通(Band-pass)。所谓低通就是保留图像中