本文分享了基于Lily Peng博士的论文，医疗人工智能的发展。以视网膜病变为案例，进行探讨2021人工智能深度学习和机器学习最终是否会代替人类医生？

6月28日，百度首席技术官王海峰应邀参加2019中国国际软件博览会，发表了题为《飞桨深度学习平台加速产业智能化》的演讲，分享了深度学习技术推动人工智能发展的思考，介绍百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台的优势以及助力产业智能化的成果。

开源：深度学习模型和姿态估计代码开源代码推荐，人工智能教程（趣说人工智能编译，来源modelzoo）。姿态估计的任务旨在将RGB图像或视频的人像素映射到人体的3D表面

如今，随着大数据、物联网等技术的广泛应用，设施管理越来越多地看到在整个建筑运营中实施人工智能的好处。

AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。

在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。在这篇文章中，您将看到深度学习方法应对自然语言处理问题的具体前景。

Masked Auto Encoder总结 MAE简介 MAE是用于CV的自监督学习方法，优点是扩展性强的，方法简单。在MAE方法中会随机mask输入图片的部分patches，然后重构这些缺失的像素。 MAE基于两个核心设计: 不对称的（asymmetric）编码解码结构，编码器仅仅对可见的patches进行编码，不对mask tokens进行任何处理，解码器将编码器的输出（latent representation）和 mask tokens 作为输入，重构imag

作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。

人工智能单从耳部图像分辨年龄和性别准确率惊人深度学习前沿算法对于生成模型的研究提供了新的领域，这个创新点趣说人工智能必须推荐。

从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。

根据跨渠道营销平台Iterable的一份新报告，人工智能（AI）将在2021年的企业对消费者营销中扮演重要角色。

1月17日，百度PaddlePaddle & ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的深度学习工具。