11月1日，国家标准《信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求》将正式实施。该标准将推动我国人脸识别技术产业化发展，进一步丰富人脸识别技术体系和应用场景。当前，我国人脸识别技术及应用现状如何？人脸数据等个人隐私数据信息存在哪些安全风险？

近日，一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜，赚足了眼球。

为了提高人脸识别的实时性，我们团队将传统的利用神经网络框架推理升级至统一的 TensorRT 加速推理。

短短几年之内，深度学习算法得到了长足发展，不仅在棋类游戏中击败了全球很优秀的选手，也能够以等同于、甚至超越人类的准确率识别人脸。但事实证明，人类语言仍是一项独特且深邃的难题，亦是AI技术所面对的最为艰巨的挑战之一。

人脸识别系统任何机构想装就能装？戴口罩就无法进行人脸识别？在手机银行上设置人脸识别功能，会增加银行卡被盗刷的风险……这些说法到底是真是假？

6月11日，微软公司宣布，将会暂停对警察机构提供人脸识别技术服务。在微软之前，IBM和亚马逊已经做出了类似的决定。

上月，为保护个人信息，一男子“戴着头盔看房”的短视频在网上流传，引发网友广泛讨论。近日，多地政府部门相继出手：天津、南京、杭州纷纷出台政策，禁止非法采集人脸信息、禁止强制进行人脸识别。

人脸检测可广泛应用于人机交互、安防监控、社交娱乐等领域，具有很强的实用价值，因此受到广泛关注与研究。