问题描述： 深度学习的核心就是卷积，而卷积的核心那就是张量。 那么如何理解张量（tensor）就成了深度学习路途中不可缺少的一步，讲真的，刚学习深度学习那会儿张量实在是困惑了自己很长一段时间，而这篇文章根据自己学习深度学习的历程给出了一个清晰通俗的解释，相比于官方教材给出了更容易让初学者更能理解的逻辑举例。 如果你的张量理解程度还停留在只能想象出三维的张量维度的话，相信这篇文章一定能让你彻底理解各种维度的张量！ 理解第一步： 对张量最初级的理解可以举例为python中的列表，这里