每家企业，每天都会产生大量的数据，比如交易数据、营销数据等等。 过去这些数据并没有受到如此广泛的关注，或者被好好利用，但随着数字技术的快速兴起，数据几乎成了一家企业生存的命脉。 对于企业销售人员来说，销售数据同样至关重要，如果企业能挖掘出这些数据的真正价值，不仅可以实现业务的爆发式增长，而且销售流程每个环节的效率也会得...

我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。

在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

1、爬虫的工作原理         获取数据--解析数据--提取数据--存储数据 2、获取数据         本质就是通过URL去向服务器发出请求，服务器再把相关内容封装成一个Response对象返回给我们，这是通过requests.get()实现的。而我们获取到的Response对象下有四个常用的方法（status_code、content、text、encoding）。 3、requests.get()         import requests  #引入requests

在一次研讨会上，Yellowfin公司首席执行官Glen Rabie认为，虽然许多分析师可能担心他们会被自动化和人工智能所取代，但数据分析师的角色将对业务和所需技能的广泛性产生重要影响。

大数据绝不会止步在为决策仅仅提供帮助，它的终极形态就是可以用海量的数据描述我们一个个具体的个体。当达到这一步时，现在的市场调研、用户分析将会变得异常简单。

问题原因 未挂载静态资源文件 pyecharts-assets 项目 解决方法参考官网：https://pyecharts.org/#/zh-cn/assets_host?id=notebook-serverhttps://pyecharts.org/#/zh-cn/notebook?id=jupyter-notebook 解决方法 推荐使用方法二，不行的话，再看方法一 方法一： pyecharts v1.5.1+ 起开始支持 Notebook 插件作为静态资源服务。 如果版本

一、前言 上文我讲到 阿里云-数据仓库-数据分析开发神器-ODPS ，今天我带领大家一起走进神器的成长环境及它的数据世界。 二、 DataWorks是什么 DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。 它是数据工场，集成提供对ODPS数据进行加工处理，主要提供了：数据集成、数据开发、数据管理、数据治理、数据分享等功能。 三、产品架构 通过智

编辑导语：人们总说：数据分析师应该懂业务，那么如何才叫做懂业务呢？又应该懂到什么程度呢？本文作者从数据分析的5个层次：入门、纵览、入微、通幽、化境出发，为我们解答了这些问题。 我们说数据分析师要懂业务懂业务，到底这个懂业务要懂到什么程度？我帮你梳理了一下，咱来层层递进的看看。 一、入门 之前分享过一篇文章《如何构架一个...

本次分享的主题是关于数据挖掘中常见的非平衡数据的处理，内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理，以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换。

说起清洁机器人很多人会想到家庭扫地机器人，其实清洁机器人队伍里不止有扫地机器人，还有上天作业的高空清洁机器人，下水工作的游泳池清洁机器人等等。 以家庭服务为主的清洁机器人趋向于多功能化和智能化，从家庭服务走向了商场、酒店、社区，又或者陆地、水里、高空。多元化的应用场景吸引来诸多玩家，市场涌现出元鼎智能、望圆科技、赫特智...

数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲，我对“数据分析”的概念知之甚少，仅有的那点理解：统计数据，分析数据，大数据(Big Data)。如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲，该从何入手数据分析呢?思维方式决定行动结果。