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MYSQL教程

逻辑回归(Logistic Regression)详解

AB模板网 AB模板网 发表于2024-06-09 浏览85309 评论0
逻辑回归也称作logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程,但实际上主要是用来解决二分类问题(也可以解决多分类问题)。通过给定的n组数据(训练集)来训练模型,并在训练结束后对给定的一组或多组数据(测试集)进行分类。其中每一组数据都是由p 个指标构成。 (1)逻辑回归所处理的数据 逻辑回归是用来进行分类的。例如,我们给出一个人的 [身高,体重] 这两个指标,然后判断这个人是属于”胖“还是”瘦“这一类。对于这个问题,我们可

未命名

机器学习-多元分类/回归决策树模型(tree包)

LINII LINII 发表于2024-06-01 浏览4052 评论0
决策树(Decision Tree):Tree-Based方法用于多元数据的分类和回归。决策树点是再现了人类做决策的过程,树可以图形化显示,很容易解释。但是树的分类和回归准确度比不上其他分类和绘图模型。决策树是随机森林、boosting等组合方法的基本组件,组合大量的树通常会显著提高模型的预测准确度,但会损失一些解释性。定性与定量变量均可用于Tree-Based方法。tree\rpart\mvpart均可进行多元树分析及绘图。此文介绍如何使用tree包进行多元分类/回归决策树分析。  一、