1、定义一个高阶函数，按照指定的规则对集合里面的每个元素进行操作 比如: Array(“spark”,“hello”,“java”,“hadoop”) 规则: 对集合中每个元素进行操作，得到集合每个元素的长度 object Test01 { def main(args: Array[String]): Unit = { val list = Array("spark", "hello", "java", "hadoop") //完整写法 val fun = (s:

在C++引入Boost库的lambda之前，许多编程语言，比如Lisp、Python和C#中就已经有了lambda。Boost库创建lambda的最初动机，是为了解决使用标准库时存在大量小的函数对象的定义的问题。而实际上，我们完全可以在需要使用这些函数对象的时候进行声明和定义，即就地进行。

一、序言 （一）背景内容 软件应用技术架构中DAO层最常见的选型组件为MyBatis，熟悉MyBatis的朋友都清楚，曾几何时MyBatis是多么的风光，使用XML文件解决了复杂的数据库访问的难题。时至今日，曾经的屠龙者终成恶龙，以XML文件为基础的数据库访问技术变得臃肿、复杂，维护难度直线上升。 MybatisPlus对常见的数据库访问进行了封装，访问数据库大大减少了XML文件的依赖，开发者从臃肿的XML文件中获得了较大限度的解脱。 MybatisPlus官方并没有提供多表连接查询

​ 从JDK1.8开始为了简化使用者进行代码的开发，专门提供有Lambda表达式的支持，利用此操作可以实现函数式的编程，对于函数式编程比较著名的语言有:Haskell、Scala，利用函数式的编程可以避免掉面向对象编程之中一些繁琐的处理问题。 范例：观察传统开发中的问题 interface IMessage { public void send(String str); } public class JavaDemo { public static void ma

一、什么是Lambda架构 Lambda架构由Storm 的作者 [Nathan Marz] 提出， 根据维基百科的定义，Lambda 架构的设计是为了在处理大规模数据时，同时发挥流处理和批处理的优势。通过批处理提供全面、准确的数据，通过流处理提供低延迟的数据，从而达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。为了满足下游的即席查询，批处理和流处理的结果会进行合并。 二、Lambda架构组成 Lambda 架构包含三层，Batch Layer、Speed Layer 和 Serving Layer。