我们在2016年五月开源了DistributedLog项目，引起了社区的广泛关注。大家常常问起的问题之一就是DistributedLog与Apache Kafka相对比，各有什么优劣。

1、配置文件config.properties # Kafka配置 kafka.broker.list= hadoop300:9092,hadoop301:9092,hadoop302:9092# Redis配置 redis.host=hadoop300 redis.port=6379 2、读取Properties package com.duoduo.realtime.utils import java.io.InputStreamReader import java.ut

1、项目依赖 本项目采用 Maven 构建，想要调用 Kafka 生产者 API，需要导入 kafka-clients 依赖，如下： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.0.0</version> </depende

Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。

无论 kafka 作为 MQ 也好，作为存储层也罢，无非就是两个功能(好简单的样子)，一是 Producer 生产的数据存到 broker，二是 Consumer 从 broker 读取数据。

无论 Kafka 作为 MQ 也好，还是作为存储层也罢，无非就是两个功能，一是 Producer 生产的数据存到 Broker，二是 Consumer 从 Broker 读取数据。

一、前言 老周这里编译 Kafka 的版本是 2.7，为啥采用这个版本来搭建源码的阅读环境呢？因为该版本相对来说比较新。而我为啥不用 2.7 后的版本呢？比如 2.8，这是因为去掉了 ZooKeeper，还不太稳定，生产环境也不太建议使用，所以以 2.7 版本进行源码搭建并研究。 二、环境准备 JDK：1.8.0_241 Scala：2.12.8 Gradle：6.6 Zookeeper：3.4.14 三、环境搭建 3.1 JDK 环境搭建 这个就不用我说了吧，搞 Java

问题 某一天业务来找我，反映发数据到某一个Kafka集群特别慢。 并且他们提供了一份自己的测试结果，结果显示发送数据到Kafka集群A的平均响应延迟在10ms以内，但是发送到Kafka集群B的平均响应延迟却达到了2000ms+。 这种问题一般是比较头疼的，首先，我们Kafka集群都有监控和报警，通过查看可用性、流量变化、Kafka日志等方式，都没有发现任何异样；其次，响应慢也有可能和用户的使用方式和测试方法有关系。 因此第一步，我决定验证一下问题的存在。 验证问题 在kafka/

整个数据流示例如图： 1，Tomcat，Filebeat，ES，Kibana安装 这些软件的安装配置可以参考之前的文章： Filebeat,ES,Kibana: Tomcat+Filebeat+logstash+ES+Kibana日志监控配置(待续)_yangkei的博客-CSDN博客 Lostash安装请参考：Logstash8.4在Linux系统上的安装以及配置Tomcat日志(ELK安装part2)_yangkei的博客-CSDN博客 Kafka集群安装： Kafka3.

Kafka 是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统，能够替代传统的消息队列用于解耦合数据处理，缓存未处理消息等。那么CentOS7上如何安装Kafka?下面小编将为大家带来CentOS7上安装Kafka教程！有需要的朋友一起去看看吧