访问权限 1）说明 在Java中，访问权限分为：public，private，protected和默认。在Scala中，你可以通过类似的修饰符达到同样的效果。但是使用上有区别。 （1）Scala 中属性和方法的默认访问权限为public，但Scala中无public关键字。 （2）private为私有权限，只在类的内部和伴生对象中可用。 （3）protected为受保护权限，Scala中受保护权限比Java中更严格，同类、子类可以访问，同包无法访问。 （4）private[包名]增加

创建一个HBase表： //进入终端开启hbase之前需要开启hadoop cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-all.sh jps//查看是否成功，成功会 /* 3378 NameNode 3874 ResourceManager 14083 HRegionServer 13956 HMaster 4006 NodeManager 6024 SparkSubmit 3720 SecondaryNameNode 3529 DataNode 13851 HQu

目录  一、Hive做离线批处理 1、实现步骤 ①、启动hadoop，启动hive ②、在hive下创建weblog库，并使用 ③、 创建外部表管理数据 ④、为总表添加当天分区数据 ⑤、建立数据清洗表，用于清洗出业务所需的字段。 ⑥、业务处理 ⑦、创建业务表并插入数据 ⑧、从清洗表查询得到当天的统计指标，插入到业务表中 ⑨、利用Sqoop工具从HDFS上将数据导入到Mysql数据库中 二、Hive的占位符与文件调用 1、概述 2、Hive文件的调用 3、Hive占位

def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() //.master("local") .appName("name") .config("hive.metastore.uris", "****") .enableHiveSupport() .getOrCreate() //默认值设置，如果是int就改为int和0 var user:Str

    hbase是hadoop生态中的一员，最早搭建hbase，需要先安装hadoop，然后安装zookeeper，再安装hbase。现在通过docker可以直接安装hbase，而且容器中并不需要hadoop。     安装很简单。直接拉取镜像，然后运行即可。 docker run -d --name hbase -p 2181:2181 -p 16010:16010 -p 16020:16020 -p 16030:16030 harisekhon/hbase     这里注意一点，对于

一，HBase 架构简介 hbase架构拓扑图 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问。 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master存贮所有Region的寻址入口。实时监控Region server的上线和下线信息。并实时通知Master存储HBase的schema和table元数据。 Master 为Region server分配region。 负责Region server的负载均衡。 发现失效

八、HBase 🔖Day14-Hbase的入门及系统框架 重点掌握 1、掌握Hbase的数据存储结构 2、掌握Hbase的访问方式 3、掌握Hbase的系统架构 理解内容 1、Hbase的四维数据存储模型 -03 2、Hbase0.96前后数据定位方式 -24~25 8.1HBase的介绍 8.1.1HBase简介 定义理解： HBase（HadoopDatabase）是一个开源的非关系型的分布式数据库，运行于HD

实时流处理日志数据的介绍 基于完全分布式的hadoop环境。主要的大数据组件有spark，scala，flume，kafka，sparkstreaming，Python，hbase。 1 基本框架流程 日志数据：需要用py模拟实时的产生数据。(也可以爬取得到) flume：接收产生的日志数据 kafka：消费flume接收的数据到sparkstreaming进行处理（idea，sparkAPI） sparkstreaming：对数据进行预处理和计算（算子），将结果通过sparksqlA