部分内容参考并摘自：https://blog.csdn.net/isHarry/article/details/81778193 一、单机模式 单机只部署一个zookeeper进程，客户端直接与其通信。在开发环境中一般用单机模式。但是在生产环境中，无论从可靠性还是读写性能都无法满足需求。 1、下载 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 或 下载 https://zookeeper.apache.org/releases.html 2、解压 并创

事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚。

简单来说，Zookeeper是一个开源的分布式协同服务系统，Zookeeper的设计目标就是把复杂并且容易出错的分布式协同服务进行封装，并抽象出一个高效可靠的原语接口，并对外提供一系列简单的接口为其他服务调用。

1.1 Dubbo概述 Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能RPC（一种远程调用） 分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。 每天为2千多个服务提供大于30亿次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点以及别的公司的业务中。 简单的说，Dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有Dubbo这样的分布式服务框架的需求。 并且本质上是个远程服务调用的分布式框架（告别Web

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调框架，它的定位是为分布式应用提供一致性服务，是整个大数据体系的管理员。ZooKeeper 会封装好复杂易出错的关键服务，将高效、稳定、易用的服务提供给用户使用。

ZK是微服务解决方案中拥有服务注册发现最为核心的环境，是微服务的基石。作为服务注册发现模块，并不是只有ZK一种产品，目前得到行业认可的还有：Eureka、Consul。

Zookeeper集群安装部署 简介 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 除了为Hadoop和HBase提供协调服务外，Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖，比如Kafka，又或者一些软件项目中，也经常能见到Zookeeper作为一致性协调服务存在。 Zookeeper不论是大数据领域

前言 什么是Eureka 它是作为服务注册与发现的，这个Zookeeper相似，但是Zookeeper有一个客户端，但是Eureka是基于CS架构的，遵循AP原则，基于REST的服务，通过Eureka Server作为服务注册的服务器。 我们上一个项目消费者是直接从提供者手中拿到服务的，这是不符合逻辑的，应该从注册中心中获取服务。 替换成： 系统中的微服务，使用Eureka客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接，通过EurekaServer来监控各个微服务是否正常运行

Zookeeper是Apache开源的一个分布式框架，它主要为分布式应用提供协调服务。

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。分布式锁的实现方式有很多种，比如 Redis 、数据库 、zookeeper 等。这篇文章主要介绍用 Zookeeper 实现分布式锁。 Zookeeper 分布式锁实现原理 先说结论：Zookeeper 是基于临时顺序节点以及 Watcher 监听器机制实现分布式锁的。 （1）ZooKeeper 的每一个节点都是一个天然的顺序发号器。 在每一个节点下面创建临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）类型，新