本项目提供的工具类，在实际项目中可直接使用。 相关博客：https://blog.csdn.net/lianghecai52171314/article/details/119851321 工具 配置文件 @EnableCaching @Configuration public class RedisConfig<K extends Serializable, E> { /** * key序列化方式 */ private final St

Redis在表面上看与Memcached存在诸多共同点，但二者却又有着很大区别。在今天的文章中，我们将共同探讨Redis。

Redis中文入门手册 pdf版,Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。本平台提供Redis中文入门手册

RabbitMQ 如何避免消息重复消费？ 幂等性 当消费者消费完消息之后，通常会发送一个ack应答确认信息给生产者，但是这中间有可能因为网络中断等原因，导致生产者未能收到确认消息，由此这条消息将会被 重复发送给其他消费者进行消费，实际上这条消息已经被消费过了，这就是重复消费的问题。 消息幂等性，其实就是保证同一个消息不被消费者重复消费两次。 如何避免消息重复消费？ 消费者端实现幂等性，意味着消息永远不会消费多次，即使收到了多条一样的消息。通常有两种方式来避免消费重复消费

返回存储在 key 的列表里指定范围内的元素。 start 和 end 偏移量都是基于0的下标，即list的第一个元素下标是0(list的表头)，第二个元素下标是1，以此类推。 偏移量也可以是负数，表示偏移量是从list尾部开始计数。 例如， -1 表示列表的最后一个元素，-2 是倒数第二个，以此类推。 在不同编程语言里，关于求范围函数的一致性 需要注意的是，如果你有一个list，里面的元素是从0到100，那么 LRANGE list 0 10 这个命令会返回11个元素，即最右边的那个

k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s。

一、监控指标 1.1、性能指标：Performance Name Description latency Redis响应一个请求的时间 instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数 hi rate(calculated) 缓存命中率（计算出来的 1.2、内存指标: Memory Name Description used_memory 已使用内存 mem_fragmentati

本文主要讲述常见的几种限流算法：计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法。然后结合我对 Sentinel 1.8.0 的理解，给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行流控判断。

一.引言 Redis 实际使用过程中，由于 redis hgetAll 数据量过于大，导致线上 redis 进程堵塞，读取缓慢影响任务执行效率，改用 hscan 优化。 二.Case分析 1.hgetAll 为什么慢 hgetAll 获取指定 key 的全部 hash 结果，时间复杂度 O(n) ，hash 的 key 越多，当 kv 值不多时 hgetAll 非常好用，但是使用 hgetAll 获取的数据量越大，获取的性能越低。与之类似的是 hdel，随着 key 的增加，获取的时

serverCron是由redis的事件框架驱动的定位任务，这个定时任务中会调用activeExpireCycle函数，针对每个db在限制的时间REDIS_EXPIRELOOKUPS_TIME_LIMIT内迟可能多的删除过期key，之所以要限制时间是为了防止过长时间 的阻塞影响redis的正常运行。这种主动删除策略弥补了被动删除策略在内存上的不友好。