在未来的几年内，开源生态系统将继续扩大，也会不断地在有实际意义的项目里实施。它汇聚了今天最聪明的头脑，在通力合作下，以十年前不可能的速度推进软件开发。

为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL（即提取、转换与加载）任务，MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式，但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。

微软全球副总裁Scott Guthrie三月份宣布了该公司HDInsight服务预览版的主要升级，即Hortonworks Hadoop Data Platform v1.1.0。此次更新的预览版中的DevOps特性，让开发者可以更轻松的用Windows Azure服务订阅创建高性能HDInsight计算集群，通过Windows Azure Management Portal实现（图一）。

Hadoop是什么：Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。

单明辉，优酷土豆集团技术经理。2008年于中科院声学所获博士学位，主导了优酷土豆视频推荐支撑平台设计与开发，目前负责低延时、高并发的大数据应用支撑平台建设。

Apache Hadoop 是一个开源软件框架，可安装在一个商用机器集群中，使机器可彼此通信并协同工作，以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初，Hadoop 包含以下两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎，该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。

2016,Hadoop走过第十个年头。Hadoop之父Doug Cutting1985年毕业于美国斯坦福大学，早期的他并不是一开始就决心投身IT行业的。他如何成为Hadoop之父？Hadoop的发展和未来期待又是如何的？

折腾hadoop好久，期间几次完全推到重来，现在在这里写下来备份。本文不是写给别人作为教程，而是给我自己作提醒的，如果你碰巧看到了本文，那你可能需要一些linux基本知识才能正确理解。

我们知道，Facebook使用Hadoop来进行大数据的处理，但Facebook又是如何保障频繁、庞大的数据请求等高压环境下不发生故障的呢？我们一起来了解一下Facebook内部的Hadoop使用情况以及其NameNode故障转移技术。

这篇文章主要介绍了总结Hadoop集群技术近年来对大数据处理的推动,随着数据量的日益庞大,越来越多的人开始对Hadoop的性能产生怀疑,那么忧郁是否要在网站中采用Hadoop的朋友可以阅读一下文中的经验总结,需要的朋友可以参考下

众所周知，积极的参加各类的培训并获得相关的认证是IT专业人士的显著特征。而在2012年哪种技术会成为热点?毫无疑问是Hadoop。Apache Hadoop作为开源数据管理软件主要用来在分布式环境中的分析大量的结构化和非结构化数据。Hadoop已被用在包括Yahoo，Facebook，LinkedIn和eBay等众多流行的网站之中。