一.简介 整体分为四个大部分，分别为Spark基础篇，Scala基础篇，GeoMesa基础篇和GeoMesa进阶篇。 Spark基础篇 主要讲解Spark的核心知识，不会对Spark进行详细介绍，Spark作为GeoMesa的底层框架，掌握是必不可少的。Scala基础篇 GeoMesa是Scala预言编写，所以对Scala的掌握必不可少GeoMesa基础篇 主要讲解GeoMesa的场景用法。GeoMesa进阶篇 进阶GeoMesa的高级用法。 二.学习流程 geomesa整体介绍

文本分类整体流程及可能遇到的问题 文本分类是一个常见的任务，垃圾邮件分类、评论情感极性分析、舆情分析、新闻分类等等，在网上随便搜索都会出现满屏的解决方案和已有模型。在工作或学习中，接到一个分类任务，可能我们就直接套用已有的模型、方法开始尝试，如果效果还不错，那么这个问题就跳过开始下一个问题了；但一般效果可能不太理想：各种指标（auc、f1、accuracy）达不到目标值，这时候我们才回过头来分析怎么去提升，可能这是大家常用的求解思路。 那么，我们跳出具体的任务从整体上思考如下两个问题：

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