前言 天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成 为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之 后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获 得未来天气信息提供了有效方法。 1、数据获取 请求网站链接 首先查看中国天

前言 下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。 1、Transformer模型 Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，现在比较火热的 Bert 也是基于 Transformer。Transformer 模型使用了 Self-Attention 机制，不采用 RNN 的顺序结构，使得模型可以并行化训练，而且能够拥有全局信息。这篇文章的目的主要

车牌识别在高速公路中有着广泛的应用，比如我们常见的电子收费（ETC）系统和交通违章车辆的检测，除此之外像小区或地下 车库门禁也会用到，基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到。 简介 车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，通常一个车牌识 别系统主要包括以下这四个部分： •车辆图像获取 •车牌定位 •车牌字符分割 •车牌字符识别 我们再来看一下百科中对车牌识别技术的描述：

前言 我们在日常工作中，除了会涉及到使用Python处理文本文件，有时候还会涉及对压缩文件的处理。 通常会涉及到的压缩文件格式有： •rar：Windows 环境下用的比较多的压缩，比较著名的GUI工具是winrar •tar: Linux系统下的打包工具，只打包，不压缩 •gz：即gzip，通常只能压缩一个文件。与tar结合起来就可以实现先打包，再压缩。 •tgz：即gz。先用tar打包，然后再用gz压缩得到的文件 •zip：不同于gzip，虽然使用相似的算法，可以打包压缩多个

台风天要带多少钱出门？ 答案是：四千万。因为台风天没四(事)千万不要出门 这不最近又到了台风频发的季节。作为没有四千万的沿海人，多关注一下天气预报还是有必要的。 那么今天呢，就给大家讲一个：用Python绘制台风路径轨迹图的可视化案例。 此案例中用到的核心绘图库是：plotly。plotly库是一个可交互，基于浏览器的绘图库，功能非常强大, 可以在线绘制常见的条形图、散点图、饼图、直方图等。 涉及到的内容： requests+json – 网页数据爬取 openpyxl – 保