Chisel参数化生成器（从Scala讲起） 动机 要想使得Chisel模块成为代码生成器，就必须要有一些东西来告诉生成器如何执行这个工作。这一节会介绍模块的参数化，涉及多种方法和Scala语言特性。参数传递实现的丰富会直接传递到生成的电路的丰富。参数应该提供有用的默认值、容易设置，且不会设置成非法或无意义的值。对于更复杂的系统，如果能够以一种不影响其他模块用法的方法在局部重载，那就很有用。 参数传递 Chisel为写硬件生成器提供了强大的构造。生成器是接受一些电路参数并生成一个电

前言 本文章来自general-purpose graphics processor units architecture intro 首先GPGPU从传统上来说用于处理图形计算，但是随着时代的发展，GPGPU越来越用于其他的场景，比如高性能计算，比如人工智能领域，所以本不涉及图形层次 如果我们将苹果A8处理器拆出来看，会发现A8处理器的GPU区域已经大于CPU的区域，它不仅仅作图形运算，还做SIMD等类型的workload 进几十年来，一些computing system

Scala介绍 什么是Scala Scala是一种支持通用编程范式的编程语言，选择Scala作为硬件开发语言的原因如下： 它是托管嵌入式DSL的一种很好的的语言； 它具有强大而优雅的库，用于处理各种数据集合； 有严格的类型系统，有助于在开发周期的早期（即，编译时）捕获一大类错误； 具有强大的表达和传递功能功能的方式； Chisel比Chipel、Chijel和Chicel更顺口。（这里是一个梗，Chisel全程为Constructing Hardware in a Scala Emb

详解ChiselTest 动机 Chisel团队给测试框架做了很多工作，ChiselTest提供了以下改进： 既可以进行单元测试也可以进行系统集成测试； 为可组合的抽象和分层设计； 高度可用，通过让单元测试更简单、更无痛（避免样板（boilerplate）和其他没意义的事情）和更有用来鼓励单元测试； 还有以下计划： 具备面向多种后端和模拟器的能力（如果测试向量不是静态的，或者使用有限的测试构建API子集，则可能需要在综合时链接到Scala）； 将会包含在基础的Chisel3中

阶段性汇总：实现一个FIR滤波器 动机 截至目前，我们已经掌握了Chisel的基础，这一节尝试用前面所学构建一个FIR（Finite Impulse Response，有限脉冲相应）滤波器模块。 FIR滤波器在数字信号处理中十分常见，在后续学习中也会经常出现，所以必须掌握。 这里先贴上百度百科对FIR滤波器的定义： FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任[

Chisel组合逻辑 这一节将会介绍如何使用Chisel组件来实现组合逻辑。 本节将会演示三种基本的Chisel类型（UInt，无符号整数；SInt，有符号整数；Bool，布尔值）可以如何连接和操作。 需要注意的是所有的Chisel变量都声明为Scala的val，绝对不要用Scala中的var来实现硬件构造，因为构造本身在定义后就不会变化了，只有它的值可以在硬件上运行时变化。连线可以用于参数化的类型。 常见运算符 加法实现 首先构造一个Module，这个就不详细介绍了： im

Chisel基础（二）——组合电路与运算符 组合逻辑电路从数学的角度来讲，就是用布尔代数的操作符来描述的数字逻辑电路，也就是一系列布尔代数运算符的组合。Chisel中，这些布尔代数的操作符跟C、Java、Scala以及其他编程语言中定义的是类似的，比如，&是按位与操作符，|是按位或操作符。这一部分就详细介绍Chisel中基本的位运算符、算术运算符、逻辑运算符、比较运算符等，以及Chisel中的一个高阶组合电路运算符——多路选择器。 一个简单组合逻辑电路的例子 下面这一行代码，定

本系列是基础的Chisel教程系列，基于官方的Chisel-Bootcamp，结合了很多Scala的知识，中间补充自己在探索过程中的思考，还会补充一些其他Chisel相关内容，这一系列的目标是基本掌握Chisel语言，为后续设计实现CPU打下坚实基础！ 目前本系列已经完结，全部内容收录在专栏Chisel速成班教程，目录如下： Chisel教程——00.ex.scala metals插件（VS Code）、sbt和coursier换国内源 Chisel教程——01.Scala介绍 Chis

用Scala的高阶函数让Chisel代码更优雅 动机 前面模块中讨厌的for循环很冗长，破坏了函数式编程的目的，这一篇将会介绍高阶函数，让我们写生成器的时候更快。 FIR的卷积操作居然一行代码就能实现？ 前面我们写了FIR过滤器的实现，其中的卷积部分是这么写的： val muls = Wire(Vec(length, UInt(8.W))) for(i <- 0 until length) { if(i == 0) muls(i) := io.in * io.const