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一、准备：项目前期已经配置好VMware虚拟机以及Ubuntu16.04         项目前期的准备工作可以参照博客：ETL学习-前期准备 二、需要配置JAVA环境：         参照文章：Ubuntu配置JAVA环境 三、安装和配置Tomcat：         Tomcat是由Apache软件基金会属下Jakarta项目开发的Servlet容器，按照Sun Microsystems提供的技术规范，实现了对Servlet和JavaServer Page的支持，并提供了作为We

业务背景：         对采集到的埋点数据进行分析，因为埋点原始数据没有对应会话ID（sessionID），即对于一个人的一次访问超过一定时间间隔（根据业务需要进行设定，本次定为20min）没有操作则记录为一个不重复的id，超过该时间间隔后再次操作就记成另一个sessionid。 使用技术： 1.sparkSQL 2.spark读写clickhouse 3.scala 业务实现： 1.pow依赖 <properties> <spark

// 初始化 KETTLE_JSON_PLUGIN 插件在kettle目录下/plugins的路径 StepPluginType.getInstance().getPluginFolders().add(new PluginFolder(KETTLE_JSON_PLUGIN, false, true)); KettleEnvironment.init(); ---报错 2022/07/08 16:12:14 - General - ERROR (version 9.3.0.0-428, bu

本文主要讲述Kettle中变量的分类，并针对每一类变量的使用进行说明。  变量的分类 在Kettle中变量一共可以分为3类，分别是系统变量（对应“kettle.properties”文件）、自定义变量（对应“设置变量”组件）和环境变量，其中系统变量是全局变量，自定义变量是局部变量，而环境变量指的是当前脚本文件中出现的所有变量，包括系统变量、自定义变量以及环境变量自身定义的变量。 系统变量和自定义变量的最大区别：系统变量是在文件中定义的，对所有脚本文件都始终有效；自定义变量是在脚本中定义的，

环境： MySQL版本：8.0.27 报错内容： 使用Kettle连接MySQL数据库，发生了错误： 报错输出： 错误连接数据库 [kettle_mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could

前言：先说一下我使用的环境和软件版本，不同的环境】版本即使相同的问题可能处理的解决方案也是不一样；网上教程太多，处理起来也很烦； 操作系统：windows10、MySQL：8.0.16  Kettle ：8.2 问题描述：错误连接数据库 错误连接数据库 [本地mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:  Error occurred while trying to connect to the databa

第一章 Maxwell概述 1.1、Maxwell简介 Maxwell 是由美国 Zendesk 开源，用 Java 编写的 MySQL 实时抓取软件。 实时读取MySQL 二进制日志 Binlog，并生成 JSON 格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。 官网地址：http://maxwells-daemon.io/ 官网页面： 1.2、ma

0 存储引擎介绍 myisam存储：如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎，比如bbs 中的发帖表，回复表 需要定时进行碎片整理（因为删除的数据还是存在）：optimize table table_name; InnoDB存储：对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INN0DB,比如订单表，账号表. 面试问MyISAM和INNODB的区别： 1.事务安全 2.查询和添加速度 3.支持全文索引 4.锁机制 5.外键MyIS

1、项目架构 写到这里我将不进行项目介绍了。只要明白架构以及现在该文章主要进行的是什么操作就可以了。 2、加载mysql规则 package com.func import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import com.conf.BaseConf import com.utils.StringUtils import org.apache.flink.configuration.Configu

ETL概述 在构建商业智能系统的时候，如何正确有效地将分散在各个不同数据源中的信息整合到系统中成为了整个系统成败的关键，直接影响到系统的运行效率和最终结果。 ETL正是解决这一问题的有力工具。 ETL是指把数据从数据源装人数据仓库的过程，即数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和装载(Load)过程。ETL过程的实质就是符合特定规则的数据流动过程，从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间，数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程，每个过程都必须符合特定的规则。根据国