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未命名

深入浅出对话系统——使用Transformer进行文本分类

访客 访客 发表于2024-05-29 浏览5677 评论0
引言 我们将展示使用?Transformer库中的模型来解决文本分类任务,任务来源于GLUE Benchmark。 任务 简述 类型 单/双句输入 标签 评估指标 CoLA 输入句子是否语法上可接受 分类 单句 {0:no,1:yes} Matthews相关系数 SST-2 电影评论情感二分类 分类 单句 {0:negative,1:positive} 准确率 MRPC 输入的句子对是否语义等价 分类 双句 {0:no,1:yes} 准确率/F1 STS-B 判断输入

人工智能

基于Transformer的高效、低延时、流式语音识别模型(语音识别 transformer)

站长资讯网友投稿帖 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-19 浏览4076 评论0
微软 Azure 语音团队与微软亚洲研究院的研究员们一起提出了一套结合 Transformer 家族的编码器和流式 Transducer 框架的解决方案,并提出了 Mask is all you need 的方法对模型进行快速训练以及解码,让 Transformer 模型能够在普通的计算设备上进行快速的语音识别。