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图像处理图像质量评价指标MSE(均方误差) (图像mse均方误差计算公式)

812727627 812727627 发表于2024-06-21 浏览6272 评论0
一、MSE基本定义 MSE全称为“Mean Square Error”,中文意思即为均方误差,是衡量图像质量的指标之一。计算原理为真实值与预测值的差值的平方然后求和再平均,公式如下: 其中, M为图像I的像素总数,N为图像K的像素总数。MSE值越小,说明图像越相似。计算MSE有四种方法: 方法一:计算RGB图像三个通道每个通道的MSE值再求平均值 方法二:直接使用matlab的内置函数immse()(注意该函数将所有图像当成灰度图像处理) 方法三:判断图像的维度,若是三维即为RGB图像求

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机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE

蓝色妖姬 蓝色妖姬 发表于2024-05-29 浏览19157 评论0
💖作者简介:大家好,我是车神哥,府学路18号的车神🥇 ⚡About—>车神:从寝室到实验室最快3分钟,最慢3分半(那半分钟其实是等红绿灯) 📝个人主页:应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_CSDN博客 🎉点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯(一键三连)😋 📖本系列主要以学习Go语言打怪升级为标准,实现自我能力的提升为目标⚡ ⚡希望大家多多支持🤗~一起加油 😁 专栏 《Golang · 过关斩将》 《Neural Network》 《LeetCode天梯》 《