Hadoop 和云似乎是最佳搭档。它们都包含灵活和分布式的处理与存储，而且都带有一个灵活的实例系统。它们还使您能够根据数据和处理需求来扩大和收缩 Hadoop 集群。但这会引发各种管理与调度问题。本文将了解所有这些问题，并描述基于云的 Hadoop 部署的挑战与优势。

缺乏自律意识的服务厂商可能会为保留客户，而有意识地设置障碍，其主要方法之一就是安全控制。安全控制的目的是为了限制对数据的访问，因此，服务厂商便会堂而皇之的以安全要求为借口，从而不能或者压根就不愿意提供关键数据，实现厂商变更的平稳过渡。

几年前，CIO们对于把自己数据中心内的任何数据迁移到外部去的举措都是犹豫不决的，因为无法保障迁出数据的安全和可用性。但是随着云技术的逐渐成熟，CIO们的教育工作已经大为改观。如今，他们对于新一代的解决方案如何适应其首要的目标而言已经有了更深刻的认识，也开始希望以最有效的方式利用公有云和私有云的混合方式。

Kanies同样也是业界有名人物，他对于云部署有着自己独到的见解。他认为，优秀的人才和适宜的规模才是成功部署的关键，而对于规模的理解，Kanies觉得较小规模比较有利。对于CIO和IT管理人员来说寻找实现云落地的方法是非常关键的因素。

对于大数据管理和分析应用程序云服务，用户的关注度正不断增长，而为了应对这一趋势，供应商已经开始努力简化Hadoop的云部署流程，并试图降低云端Hadoop的购买价格。