时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状态，最终借此窥探大数据技术的未来发展方向。

时下，大数据热持续升温，大数据一词已成为各种公开场合中最为炙手可热的关键词。大数据热已成为一股汹涌澎湃的潮流，于是乎，各种大数据概念满天飞，人人都在谈论大数据，仿佛你的发言中没有提到大数据，你的成果中没有应用到大数据，那你就彻底OUT了。

大数据，说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区，比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据，甚至是到达了Zeta级别才算是。

游戏行业, 我们能做哪些大数据分析应用呢?问题留给大家思考, 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢?

本文是作者针对大数据应用方向提出了九大方面的见解。

大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解，就能避免很多“救火”场面。

3月12日,IBM发布了全新《分析：速度的优势》白皮书，该白皮书基于IBM对60全球多个国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研，对当前大数据在中国及全球企业应用的现状进行了全面分析。该白皮书指出目前影响快速发展的数字市场的四个重大变化趋势，并基于企业的数据分析能力将他们分为领跑者、慢跑者、参与者和旁观者四个组别。同时，白皮书就企业在分析生命周期的三个关键阶段提出了快速将数据转变为洞察并驱动行动的建议，帮助企业在竞争中保持领先优势。

在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗?如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些?

据Dresner咨询服务公司的一项新调查显示，几乎没人能说清大数据到底是什么鬼;而且参与调查的所有公司，也几乎都没用大数据做真正有意义的事儿。是不是觉得很吃惊?

任何新技术的发展都会经历一个从被公众了解到最终普遍应用的过程。大数据技术作为一个新兴的数据处理技术，经过了近十年的发展，刚刚开始在各个行业得到应用。但从媒体和公众视野中，大数据技术总是带有神秘的色彩，似乎有着挖掘财富和预测未来的神奇力量。

随着数据体量的不断增长，数据存储、计算和数据应用表现出了明显的变化。为了使结果和规律以更好的方式呈现出来，对于数据可视化技术的研究也快速得到业界关注，以期获得对于海量数据分析结果更加直观、精准展现的解决方案。

大数据热潮虽潮席卷已久，技术支撑困难、创新能力不足、专业人才缺乏等种种仍是大数据落地于企业实际应用的绊脚石。近日，51 CTO携手IBM,与典型的传统企业及一线互联网公司的技术专家汇聚一堂，以“大咖荟萃话数据，群策群力展未来”为主题，共话大数据驱动下的技术创新和商业变革。