pureXML的意义不仅仅是提供了一种存储XML数据的更有效的方式，可用于广泛使用XML数据的各类领域，同时由于pureXML所代表的层次型数据组织方式，使得我们有了两种关系型和层次型两种数据建模的方法，

前 言 🍉 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：相当硬核，黑皮书《数据库系统概念》读书笔记，讲解： 1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…) 2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，Apache Spark，流数据和图数据库等…) 3.数据库系统的实现技术(数据存储结构，缓冲区管理，索引结构，查询执行算法，查询优化算法，事务的原子性、一致性、隔离型、持

最近云计算键/值数据库的使用受到很大关注，而云计算存储方式的一大优点便是其伸缩性。由此，业界已经开始就关系数据库的末日是否已经来临开始探讨。

【1】mysql数据库表创建命令 凡是命令行输入错误，可使用CTRL+C回到起点，重新输入 create table table_name (...); 举例创建一个表 【1】查看已有的数据库：show databases; 【2】使用一个自定义的数据库： use librarysystem; 【3】在这个数据库下创建一个表： -> create table tabbook( -> cardid char(18), --

最近了解了一点非关系型数据库，觉得这是一个很好的方向，对于大数据方面的处理，非关系型数据库能起到至关重要的地位。这里我主要是整理了一些前辈的经验，仅供参考。

Hadoop是一款运行在廉价商用服务器之上的，能够对大量数据进行有效存储和处理的软件框架，主要由HDFS分布式文件系统和Mapreduce计算框架组成，而Hive分布式数据仓库构建于hadoop的hdfs和mapred之上，用于管理和查询结构化/非结构化数据的数据仓库。