本文对文本挖掘进行了详细介绍，涵盖了各种常见的用例、典型的系统组成、相关的分类与算法、以及它们各自的优缺点。

本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。

卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network） 一、CNN与NN的区别 卷积神经网络与传统神经网络的区别： 二、CNN的整体架构 1.输入层；2.卷积层；3.池化层；4.全连接层 三、卷积层做了什么 首先将图形分割成一个个小区域，对于每一个区域特征不同；接下来选择一种特征计算的方法，为每一个区域计算特征值，得到特征图。 在图中表现为，深蓝色区域3×3的方格中下标为权重，依次计算每一个3×3的方格的特征值得到最终的绿色特征图。 在上图中，输入特征