NLP有着广泛的应用范围，翻译和语言生成、分类和聚合、情感分析，以及其他信息提取、Siri等虚拟助手都在NLP的应用范围之内。下面我们将介绍一下NLP的现状以及其适用范围。

AI&BlockChain：“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统案例的界面简介、功能介绍分享之五、人脸图像识别模型训练模块 目录 人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统案例的界面简介、功能介绍分享之五、人脸图像识别模型训练模块 5.2、三个模块设计思路 5.2.1、人脸图像实时采集 5.2.2、人脸识别训练

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)已成为AI领域的研究热点，它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。

“自然语言处理” (Natural Language Processing，简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一，也是当下人工智能研究最热门的领域之一。

自然语言处理(简称NLP)，是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识，而深度学习，是表征学习(representation learning)的一种方法，在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。

自然语言处理(NLP)是人工智能技术的一个分支，它使计算机能够像人们一样理解、处理和生成语言，并且在商业中的应用正在迅速增长。

尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效，我们把这称为「误差分析(error analysis)」。对科研人员来说，他们需要通过误差分析选择后续的改进方向；模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。

WOT2018全球人工智能技术峰会《文本分析与NLP》分论坛，宜信技术研发中心数据科学家井玉欣、新浪微博研发中心机器学习研发部NLP负责人胥望军、贝壳找房资深算法专家陈开江和知乎AI团队技术负责人黄波，四位专家围绕文本分析与自然语言处理技术，就人机对话、问答系统等在企业中的应用展开论述。

报错 在命令行中打开doccano时，系统报错： Your models in app(s): 'api' have changes that are not yet reflected in a migration, and so won't be applied.   Run 'manage.py makemigrations' to make new migrations, and then re-run 'manage.py migrate' to apply them.

12月1日，WOT2018全球人工智能技术峰会进入第二天。经过昨日基础技术的学习，今天大会的关键词是实践！

本文将讲解中文自然语言处理的第一项核心技术——中文分词技术，它是中文自然语言处理非常关键和核心的部分。