本文主要介绍基于深度神经网络的生成式自动文本摘要，着重讨论典型的摘要模型，并介绍如何评价自动生成的摘要。

递归神经网络（RNN）是一类神经网络，包括一层内的加权连接。因为 RNN 包含循环，所以它们可以在处理新输入的同时存储信息。这种记忆使它们非常适合处理必须考虑事先输入的任务。由于这个原因，目前的深度学习网络均以 RNN 为基础。本教程将探索 RNN 背后的思想，并从头实现一个 RNN 来执行序列数据预测。