《哈佛商业评论》将数据科学家称为“二十一世纪最性感的工作”，而机器学习算法的研究工作也确实受到广泛关注。在今天的文章中，我们将汇总新人必须掌握的十大核心机器学习算法——当然，工程师也不能懈怠哦。

我们讨论了机器学习算法、及其不同的分类，其中包括：回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚类算法、关联规则学习算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法、模型融合算法、监督学习、无监督学习、半监督学习、朴素贝叶斯分类器算法等。

目录 一、首先进行canny边缘检测，为获取车道线边缘做准备 二、进行ROI提取获取确切的车道线边缘（红色线内部） 三、利用概率霍夫变换获取直线，并将斜率正数和复数的线段给分割开来 四、离群值过滤，剔除斜率相差过大的线段 五、最小二乘拟合，实现将左边和右边的线段互相拟合成一条直线，形成车道线 六、绘制线段 全部代码（视频显示） 一、首先进行canny边缘检测，为获取车道线边缘做准备 import cv2 gray_img = cv2.imread('img.jpg',c