聚类分析是一种无监督学习法，它将数据点分离成若干个特定的群或组，使得在某种意义上同一组中的数据点具有相似的性质，不同组中的数据点具有不同的性质。

顾名思义，图像组学使用机器学习，从生物体的照片和视频中提取生物数据...其目的是帮助野生动物研究人员克服数据不足的问题，最终更好地保护面临灭绝风险的动物...该平台从

假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了，因此你自己也想借此机会尝试一番，但是你在这个领域并没有经验或知识。于是你开始用谷歌搜索一些术语，比如“机器学习模型”和“机器学习方法”，但一段时间后，你发现自己在不同算法之间已经完全迷失了......

今日的题不知怎的，竟略显苦涩，但想起训练之过程，便也甜了几分 准备比赛： 今年寒假还是一如既往的留校训练了，从12月中旬开始到1月15号（15号去报道），今天（1.16）刚刚比完赛回来，明天早上10点的飞机，终于可以回家了，但我还沉浸在集训中，久久无法离别，或许时间过的太快了吧，或许吧，室友1月3号便全部回家了，我记得当时阳光明媚，在这寒冷的冬天也是及其少见了，我中午吃完饭回来他们便和我道了别，我下午还得接着训练，当时我的心也随着他们回去了吧，可现实这个哥们狠狠的把我拽了回来

当你踏上机器学习之旅时，搞清楚监督学习和无监督学习是你应该做的第一件事。而对于新手而言，“监督学习和无监督学习有什么区别?”，是最为常见不过的问题。

监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。

机器学习就是让计算机有像人一样的学习能力的技术，是从数据中寻找有用的知识的数据挖掘技术。