想成为数据科学家?你得是个博闻强识，又对新鲜事物保持好奇心的人。正因为如此，数据科学家会掌握几乎所有的常见算法，并精通其中一门，这样可以快速适应新领域的问题。

最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表，这份列表中包含了很多惊喜，包括最学术的算法和面向产业化的算法。

作为数据科学家，我们对pandas、SQL或任何其他关系数据库非常熟悉。我们习惯于将用户的属性以列的形式显示在行中。但现实世界真的是这样吗?

本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍，探讨下一下它的合理性、采用情况，介绍下它现在使用的工具，讨论下它预期的未来发展方向。

有些人可能会说没有数据科学家的时候，公司也一样能做数据，也有数据团队，也有这些岗位啊?数据科学家又是个什么鬼?

大数据时代已经来临，因此数据科学家曾被冠以最性感职业之称。可是电子商务咨询公司Baynote创始人兼CTO Scott Brave 却说我们不需要更多的数据科学家，让大数据更方便使用就够了。

大数据是今年的热门，以至于纽约时报等媒体均宣称大数据时代已经来临。挖掘大数据可以产出洞察力以及利用大数据进行知情决策和行动所需的激励和架构。而挖掘这些金矿的矿工，就是数据科学家，所以这种矿工也被冠以未来最性感职业的称号。

不过近日，英伟达研究人员发表了一篇技术文章，概述了该公司对多芯片模块的探索...这些融合GPU解决方案依赖于由传统芯片组成的架构，辅以高带宽内存、张量核心/矩阵核心、光

近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集。请看正文

由于数据科学和数据分析是个快速发展的领域，当前的合格申请者严重缺乏。这使得数据科学家对于那些有兴趣，并寻找新的职业生涯的人成为有前途的和有利可图的领域。

SAS指出，大数据时代的来临向人们展示了大数据分析对企业业务发展的神奇价值，与此同时，大数据的数据量巨大、非结构性强、数据来源庞杂，使得大数据的处理与分析需要有别于传统数据分析的新技术(如高性能分析HPA)和新人才。

《哈佛商业评论》将数据科学家称为“二十一世纪最性感的工作”，而机器学习算法的研究工作也确实受到广泛关注。在今天的文章中，我们将汇总新人必须掌握的十大核心机器学习算法——当然，工程师也不能懈怠哦。