近日，阿里AI在常识QA领域的权威数据集CommonsenseQA上刷新世界纪录，超过微软取得第一名，显著提升AI的常识推理能力。这一技术是“95后”实习生叶志秀在达摩院科学家指导下完成的实习成果。

爱自拍的女生，为了拍一张美照总是需要很久，就是为了找到最美的角度。现在可以把选最美角度这件事交给AI了，让妹子不再苦恼。只要几张照片，它能从中生成各种角度的自拍。

人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期，人脸识别已经出现，于二十世纪中期，发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域，人脸匹配的方法主要包括特征表示和相似性度量。

一位毕业于哥廷根大学、做机器学习的小哥也发现了这个问题：原本只是想设计个模型，结果“实现比设计还麻烦”。

AI的方法有许多，除了我们较为熟悉的“五大流派”，本文作者对AI的各流派进行细分，梳理了起码17种方法，并用一张图直观地展现。作者说，各种AI方法并不平等，站错队可能导致自取灭亡。

2020年底，我们国家发布了“十四五规划”，并制定了中国2035年远景目标。“十四五规划”中强调要加快数字化发展、发展战略性新兴产业，更是提到了大数据、人工智能、量子信息等科技关键词。

近日，工业和信息化部人才交流中心发布了《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》

一种新的人工智能“数学家”，被称为拉马努金机器（the Ramanujan Machine）的新型人工智能“数学家”，有可能揭示数字之间隐藏的关系，这种新的人工智能机器可以在需要证明的情况下证实数学猜想。

11月24日，在 “人工智能：育新机、开新局”人工智能分论坛上，工业和信息化部副部长刘烈宏在致辞中表示，中国政府高度重视人工智能产业发展，习近平主席强调“要深入把握新一代人工智能的发展特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。

本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。

人工智能根据正脸生成多个侧脸，利用生成对抗网络生成多角度侧脸摘要：从单视图输入生成多视图图像是一个基本而又具有挑战性的问题。

12月2日，微软与周迅AI语音红丹丹公益项目发起人——鹿音苑文化传播公司、以及来自微软及各界的150名余志愿者，将创作的首批人工智能有声内容，包括鲁迅、老舍、萧红、朱自清等作家的一系列经典作品、红丹丹文化期刊，正式捐赠给北京市红丹丹视障文化服务中心(下文简称“红丹丹”)“心目图书馆”。红丹丹为微软、鹿音苑文化传播公司及志愿者代表授予志愿者证书。