有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的，就看你指的是哪一种人工智能。

人类历史上，第一个可编程忆阻器计算机诞生，不再需要将语音命令发送到云端进行解释，直接在智能手机上通过 AI 处理器完成，极大的加快响应时间。

代码补全工具 Kite 近日更新了最新的版本，增加了名为「Intelligent Snippets」的新功能。这一功能可以帮助开发者更为智能和高效的补全 Python 代码中的函数命令了。

28岁的物理工程师，想转行做AI到底值不值？机器学习工程师在企业中的现状又是什么样子的？

尽管词嵌入（Word2Vec）技术目前主要用在自然语言处理的应用中，例如机器翻译；但本文指出，该技术还可以用于分类特征处理，把文本数据转换成便于机器学习算法直接使用的实值向量，从而提供了一种看待词嵌入（Word2Vec）应用的新视角。

自从人类开始大力发展人工智能以来，包括知名科学家霍金在内，一直都存在着很多质疑和反对的声音，当然说白了大家最关心的问题普遍都是：如果有一天人工智能太强大了，那么它们取代了人类怎么办？

机器学习是一项令人惊叹的技术，而发挥其潜能的关键在于，你得掌握正确的使用方法。精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法以及创建自己的算法。

本文将向你展示如何使用R语言和H2o.ai机器学习框架预测股价。该框架也可以在Python中使用，但因为笔者更熟悉R语言，所以本文就用R语言来演示。

只有在数据很庞大的时候(在机器学习中，几乎任何时候都是)，我们才需要使用 epochs，batch size，迭代这些术语，在这种情况下，一次性将数据输入计算机是不可能的。因此，为了解决这个问题，我们需要把数据分成小块，一块一块的传递给计算机，在每一步的末端更新神经网络的权重，拟合给定的数据。

众所周知，图像检索属于计算机视觉领域被研究得较早、且较为广泛的方向。按照描述图像内容方式的不同，一般可以分为两大类：基于文本的图像检索(TBIR)和基于内容的图像检索(CBIR)。

谷歌无人驾驶商业化面临的不单是技术的挑战，即便是最简单的商业化生物链也要包括商家和用户，这也就意味着商业化最终要归结于目标受众，无人买单的商业化只能自生自灭。

近日，哥伦比亚大学神经生物学与行为学博士 Grace Lindsay 在其博客上发文，通过问答的形式讨论了 CNN 和生物视觉系统之间的区别和联系。