过滤器 Filter 是 Web 三大组件之一，也是项目常用到的工具，本文主要介绍一下 Filter的概念以及常见的使用方式。 过滤器Filter 过滤器 Filter 由 Servlet 提供，基于函数回调实现链式对网络请求与响应的拦截与修改。由于基于 Servlet ，其可以对web服务器管理的几乎所有资源进行拦截（JSP、图片文件、HTML 文件、CSS文件等）。 定义一个过滤器，需要实现 javax.servlet.Filter 接口。 Filter 并不是一个 Servlet，它

Hadoop集群安装 1、准备工作 1、三台机器的防火墙必须是关闭的 2、确保三台机器的网络配置正常（NAT模式、静态IP、主机名的配置） 3、确保/etc/hosts文件配置了IP和hosts的映射关系 4、确保配置了三台机器的免密登录认证 5、确保所有机器时间同步 6、JDK和hadoop的环境配置(JDK安装步骤省略) 注：没有特殊说明，所有配置hadoop01、hadoop02、hadoop03都执行 1.1、主机分配 Node 内存大小（G） ip Applicati

前言 以下的安装过程结合了两台服务器，所以截图有些混乱（补充说明） 但是整体流程框架是无误的 1. jdk版本 运行kafka-eagle一定要安装jdk版本 安装太新的版本配对不上 不要太新也不要太旧 否则会出现这个问题： （启动kafka之后，jps没有显示kafka，而且查看日志的时候出现这个错误） 错误显示如下： root@gaokaoli:/opt/module/kafka# cat logs/kafkaServer.out Unrecognized VM op

引入消息队列的作用： 解耦，不同服务组件通过消息队列实现接口 缓冲，利于消费者和生产者速度匹配，也利于流量削峰 异步，消息队列可以实现将 Partition：为了实现扩展性，提⾼并发能⼒，⼀个⾮常⼤的 Topic 可以分布到多个 Broker（即服务器）上，⼀个 Topic 可以分为多个 Partition，同⼀个topic在不同的分区的数据是不重复的，每个 Partition 是⼀个有序的队列，其表现形式就是⼀个⼀个的⽂件夹。   Replication：每⼀个分区都有多个副本，副本的

import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flatten from tensorflow.keras.optimizers import Adam def train_model(): 载入训练集和测试集数据，进行独热编码 mnis

一、基础部分 1、golang 中 make 和 new 的区别？（基本必问） **共同点：**给变量分配内存 不同点： 1）作用变量类型不同，new给string,int和数组分配内存，make给切片，map，channel分配内存； 2）返回类型不一样，new返回指向变量的指针，make返回变量本身； 3）new 分配的空间被清零。make 分配空间后，会进行初始化； \4) 字节的面试官还说了另外一个区别，就是分配的位置，在堆上还是在栈上？这块我比较模糊，大家可以

安装Scala 环境配置： VMware 15 jdk1.8 hadoop-2.7.1 scala-2.11.12 spark-2.4.0 虚拟机： master slave1 slave2 资源（内含scala、spark）： 链接：https://pan.baidu.com/s/1FLA_ei6PgEMmsahzXTsjIg 提取码：7i68 环境交待完毕，进入正题。 首先，将scala传至