不积跬步无以至千里，想要了解复杂的光照模型，就要从最简单的入手，看看他们是如何一步步“进化”成完善的样子。每天300字，看看能否在一个月能完结这个主题吧~         首先从基本光照模型开始： 1.Lambert模型（漫反射）         Lambert = kd * Ia （环境光） 其中Ia表示环境光强度，kd表示反射系数，两者成绩就是环境光和材质交互反射后得到的光强度。         LambertMinor = kd *Im * Cos(θ) 其中k

🌈 Scala 实现 题目描述： 磁盘的容量单位有M,G,T这三个等级 他们之间的换算关系为 1T=1024G 1G=1024M 现在给定N块磁盘的容量，请对他们按从小到大的顺序进行稳定排序 例如给定5块盘容量，1T,20M,3G,10G6T,3M12G9M，排序后的结果为20M,3G,3M12G9M,1T,10G6T 注意单位可以重复出现，上述3M12G9M为 3M+12G+9M和12M12G相等 输入描述: 输入第一行包含一个整数N，2<=N<=

先前公司使用的是在开源微服务框架的基础上二次开发的，后来伴随着业务不断增多，逐渐发现项目规模大到一定程度，其实天天解决的并不是BUG，而是执行效率问题，整天被time-out问题困扰，我逐渐有了需要重新捋一遍框架的冲动，这里多说一句，现在开源微服务框架很多，很多公司项目工期紧张，会直接购买或者拿开源的框架搭建业务平台，我对这点不是很认同，因为别人的框架，咱们学习一下还行，直接用的话，出了问题都不清楚如何解决，特别是微服务类平台，就是java技术及相关组件的大杂烩，如果项目当天晚上要发版，突然出现

val range_p = df.select(col(s"${x}").getField("range")).collect.apply(0).foreach(println) 获取的数据样式如下 [WrappedArray(0, 10000)] … [WrappedArray(0.5, 2.0)] … WrappedArray里面的数据被自动解析成了Long、Double类型 我想把数据转成Float类型，于是用.getAs[mutable.WrappedArray[Float]](0)

1、什么是配置中心 1.1 什么是配置 ​ 应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息，配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期，比如：数据库连接参数、启动参数等。 配置主要有以下几个特点： 配置是独立于程序的只读变量 配置对于程序是只读的，程序通过读取配置来改变自己的行为，但是程序不应该去改变配置 配置伴随应用的整个生命周期 配置贯穿于应用的整个生命周期，应用在启动时通过读取配置来初始化，在运行时根据配置调整行为。比如：启动时需要读取服务的端口号、系统在运行

一.什么称为算子？ 算子：Operator（操作） 主要原因是RDD的方法和scala集合对象的方法不一样，scala集合对象的方法都是在同一个节点的内存中完成的；而RDD的方法可以将计算逻辑发送到Executor端（分布式节点）执行的。所以为了区分scala集合的方法和RDD的方法，所以才把RDD的方法叫做算子 RDD方法外部的操作都是在Driver端执行的，而方法的内部的逻辑代码是在Executor端执行的 分区内的数据都是有序的 p88 案例说明 pack

功能期望 根据前端用户选择的object名称，在数据库中查询对应模型，并将模型信息通过serialize方式转换为json格式数据返回至前端。 问题描述 'model' object is not iterable 原始代码： mlmodels = MLModel.objects.get(modelname = modelname) response['list'] = json.loads(serializers.serialize("json", mlmodels))

在网上看到了很多的配置的文章，但感觉用起来怪怪的，自己总结下。 1.基本的配置 这边在基本的配置上面都是大同小异，几个核心的参数也都有合适的一些值，网上都有说明，不在赘述。springboot线程池配置方法_xiegongmiao的博客-CSDN博客_springboot线程池配置 这边说一下返回的Executor类，网上也有使用ExecutorService的。 线程池学习 ，Executor 与 ExecutorService 和 Executors的区分_码上不知人间事的博客-