目录 MySQL执行SQL的整体流程 引言, MySQL索引底层学习原因 磁盘介绍(理解磁盘IO) 索引底层数据结构B+树 B+树(聚集索引) B+树(辅助索引) 思考一下为何使用B+树结构, 不是B树, 不是平衡树二叉树,红黑树？ 索引总结 MySQL执行SQL的整体流程 显示需要跟MYSQL Server 进行连接. 获取MySQL服务. 跟数据库进行交互. connection Pool 连接池。提前创建多条连接通道. 新的连接请求到来就复用连接通道. 一条

一、Element UI 中国省市区级联数据 本文参考：Element UI 中国省市区级联数据 本文参考：根据此文做的整理 1. 安装 npm install element-china-area-data -S 2. 使用 import { regionData, CodeToText, TextToCode } from 'element-china-area-data' regionData是省市区三级联动数据（不带“全部”选项） CodeToText是个大对象，

前言 记录一下前端项目的部署，主要最近也在做这些事情。 一、tomcat部署前端 这里我使用的事linux环境，windows下类似。 1、下载tomcat tomcat下载官网 版本很多，下载常用的支持Java8的就行。 选择对应系统类型的文件 2、查看tomcat目录 我下载的是Linux版本，windows版本也类似。 tomcat的目录如下。 重点，两步就能部署起项目 我们把前端的项目解压，放到tomcat目录下的webapps下。 例如：

RabbitMQ 启动动慢，延迟高，连接超时Exception in thread “main“ java.util.concurrent.TimeoutException 问题： 1. 虚拟机linux 启动RabbitMQ 命令：systemctl start rabbitmq-server，输入命令后终端反应慢，很长时间才启动。 2.IDEA连接Rabbitmq 报错 Exception in thread “main“ java.util.concurrent.TimeoutE

前言 索引对有一定开发经验的同学来说并不陌生，合理使用索引，能大大提升sql查询的性能，可以这么讲，随着业务数据量的不断增长，优化系统的响应速度，很大程度上可以说就是集中在索引的优化上； mysql索引原理 在正式了解与学习mysql索引之前，先对mysql的索引原理再次回顾下； 我们知道，目前大多数使用的mysql引擎为 innodb，而innodb引擎使用的是 B+ Tree，下面通过几张图快速了解下 B+ Tree的结构， 假如存在下面这张表： 那么通过 B+ Tree

Swagger2.X注解 常用到的注解有： 作用范围 API 使用位置 协议集描述 @Api 用于controller类上 协议描述 @ApiOperation 用在controller的方法上 非对象参数集 @ApiImplicitParams 用在controller的方法上 非对象参数描述 @ApiImplicitParam 用在@ApiImplicitParams的方法里边 对象参数描述 @ApiParam 用在@ApiImplicitParams的方法里边