首页 | GPU 第2页 PyQt4 PySide 输入对话框 脚本之家 http://damour.org/__media__/js/netsoltra... ... 还有 59 人发表了评论 加入8903人围观
站长资讯 特斯拉刚刚升级了自家超算的GPU 向榜首位置发起冲刺 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-24 浏览3681 评论0 事实上,过去几年里,特斯拉 CEO 伊隆·马斯克经常会在社交媒体上调侃 Dojo 超算的开发...2020 年,马斯克甚至披露 Dojo 算力将突破 ExaFlops —— 即每秒 10^18 次浮点运算
站长资讯 英特尔押注OneAPI 欲为Arc游戏和专业GPU提供多卡交火支持 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-24 浏览5740 评论0 究其原因,主要还是多 GPU API 在游戏中提供的可扩展性和价值较差,且引擎开发者也必须为这部分小众群体付出额外多的时间和精力...此外在内容创作领域,英伟达其实也有为旗
服务器 为何GPU受到服务器厂商的热捧?(GPU服务器厂商) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-23 浏览3994 评论0 经过多年的尝试,图形处理单元(GPU)开始受到主流服务器厂商的重视,戴尔和IBM是第一批在高性能计算机(HPC)上采用GPU的一线服务器厂商,那为何GPU受到服务器厂商的热捧呢?
操作系统 为Chrome OS背书,微软称IE9将用GPU渲染(chrome os amd) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-20 浏览5729 评论0 Chrome OS,正应了中国人一句老话,没有做不到的,只有想不到的。一个基于浏览器的操作系统正在被谷歌提到议事日程上来,预计基于Chrome的上网本将于明年圣诞节期间上市。
人工智能 深度学习GPU最全比照,究竟谁才是性价比之王? 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-20 浏览3727 评论0 总的来说,本地运算首选英伟达GPU,它在深度学习上的支持度比AMD好很多;云计算首选谷歌TPU,它的性价比超过亚马逊AWS和微软Azure。
大数据 Spark将机器学习与GPU加快机制归入本身(spark gpu加速) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-19 浏览5698 评论0 此次推出的新功能——即GPU加速与多套深度学习库集成——在理论上能够实现Apache Spark在任意位置的安装工作。不过Databricks方面表示,其版本目前仍处于调整阶段,这是为了避免资源争用情况给功能的实际使用带来复杂性影响
人工智能 深度学习中,CPU、GPU、NPU、FPGA怎么发挥优势 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-19 浏览4699 评论0 随着AI的广泛应用,深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算,AI对于算力的要求不断提升,对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。
站长资讯 AMD开源Vulkan图形驱动更新 RDNA 2 GPU迎来Linux光追支持(AMD RDNA 2 GPU) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-18 浏览6109 评论0 上周,AMD Vulkan 图形驱动程序“AMDVLK GPUOpen”为其 Radeon RX 6000 系列 RDNA 2 GPU 增加了对 64-bit 光追特性的支持...首先是本次更新带来的 GPU 光追库(GPURT):..
站长资讯 AMD游戏营销主管放言“更大不一定更好”暗示RNDA 3 GPU更紧凑高效 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-18 浏览4965 评论0 在今天早些时候的一条神秘推文中,AMD 游戏营销高级总监 Sasa Marinkovic 道出了一句暗号 ——“更大,并不一定意味着更好!”虽然没有披露更多细节,但网友们普遍推测 ——
站长资讯 PCI-ID曝光:RDNA Navi 3x GPU或有至少8款桌面/移动/专业SKU 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-18 浏览5040 评论0 此前AMD已经预告将于11月3日举办RadeonRX7000系列游戏显卡的发布会,但@_rogame还指出了除桌面(Desktop)显卡之外的移动(Mobile)和工作站(RadeonPro)衍生版本...不过仅
服务器 Nvidia:除GPU之外 我们还有CPU策略(它使用你的GPU从nvidia) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-18 浏览5604 评论0 "我们的CPU策略就是ARM。"事实上,在去年之前,Nvidia仍只是一家GPU制造商。
服务器 GPU刚刚上道 CPU与GPU还须片上融合(cpu和gpu在一起吗) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-18 浏览4976 评论0 经过PCIe的数据来回传输开销以及相应的软件开销都比较严重,这说明这种方式——芯片外加速还只是GPU计算的初级阶段而已。