基于Bull、戴尔与惠普提供的新型参考体系结构，使得公司部署企业级数据仓库项目变得更迅速、更简单、价格更有竞争力。

全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，纽交所：TDC)日前宣布，将于 2016 年第三季度向大中华区市场推出其业内领先的下一代海量并行处理(MPP)架构：Teradata IntelliFlex™。

数据仓库技术和OLAP技术的引入将可以帮助预算信息化项目和预算管理理论很好的结合；同时，它的创新性应用也帮助企业提高管理水平，缩短预算编制周期;帮助实施企业战略;帮助预算提供预测依据使企业预算目标与实际执行情况进一步拉近。

本文主要讲述了OLTP与数据仓库两者之间的不同之处，希望有助于读者更好的了解OLTP和数据仓库。

大家都知道，ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。那么你了解ETL的本质么？本文将给你一个答案。

分区是管理大型数据库表的有效手段。表的水平分区是对表的行进行分区，分区后表的行会被划分为若干不重叠的小单元。通过FOR VALUES语句可以为这些分区单元指定边界范围值。要将事实表进行水平分区，我们首先需要创建一个分区函数和一个分区方案，然后再创建分区表。

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。 数字转型是使用数字技术来创建新的或修改现有的业务流程、文化和客户体验，以满足不断变化的业务和市场需求的过程。这种对数字时代商业的重新构想就是数字转型。 它超越了销售、营销和客户服务等传统角色。相反，数字转型的开始和结束都取决于你如何看待客户，如何与客户互动。随着我们从纸张到电子表格，再到用于管理业务的

一.什么是hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换 为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，可 以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。 二.开启hive的命令 通过第二代客户端beeline开启hive服务的命令： nohup /export/server/hive/bin/hive --service metastore & noh

前言 本篇的主要阐述了Spark 各个参数的使用场景，以及使用的说明与参考；其实主要就是对 Spark 运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。首先通过大致的 Spark 任务提交流程了解，然后再介绍说明 Spark 各个参数的使用方式，这样更有利于熟悉了解。 Spark Job 提交 Spark Job 提交流程 spark-submit提交 Spark 作业之后，就会启动一个对应的 Driver；不同

本文主要讲述Kettle中变量的分类，并针对每一类变量的使用进行说明。  变量的分类 在Kettle中变量一共可以分为3类，分别是系统变量（对应“kettle.properties”文件）、自定义变量（对应“设置变量”组件）和环境变量，其中系统变量是全局变量，自定义变量是局部变量，而环境变量指的是当前脚本文件中出现的所有变量，包括系统变量、自定义变量以及环境变量自身定义的变量。 系统变量和自定义变量的最大区别：系统变量是在文件中定义的，对所有脚本文件都始终有效；自定义变量是在脚本中定义的，

首先，去数据库的官网链接: http://www.mysql.com下载MySQL。 MySQL WorkBench 8.0中文菜单导航通用版链接：https://download.csdn.net/download/pujun1201/21509272 MySQL8.0下载 点击进入后的首页如下： 然后点击downloads，选择MySQL Community Downloads。如下图： 点击下方 MySQL Installer for