机器人技术在医疗保健领域变得越来越普遍，在生物医学工程领域中，用于医疗机器人的资金也正在增加。

人工智能（AI）和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的最重要工具之一。但在选购AI数据存储设备之前，企业必须考虑机器学习平台在获取、处理和保留数据时的一系列需求。

建立一个深度学习环境是一件很重要的事情。本文讲述使用深度学习 CommunityAMI、TMUX和 Tunneling在EC2为Jupyter Notebooks创建一个新的深度学习服务器。

人工智能、数据科学和机器学习等领域已经占据了中心位置，并且在接下来的几十年中仍然如此。现在开始花一些时间在人工智能上以利用人工智能来受益，增强和改善业务水平和营销策略为时不晚。

11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。

就在科技网站CNET悄悄使用AI制作文章的消息传出几周后，该公司正在进行大规模裁员，其中包括几名长期雇员。CNET+的一名工作人员称，裁员总数约为12人，约占10%+。从今天发布

零售行业正在进行一场翻天覆地的转型。消费者不断改变购买和互动方式，零售企业构思和创建新商业的方方面面。

美股研究社消息，日前英特尔正式发布了其最新推出的Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU)，其中，Nervana神经网络处理器是英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用 ASIC芯片。

所谓“智慧水利”，是利用人工智能、物联网、大数据、机器人等智能技术与装备，提升水利部门的管理效率和服务水平，推动水利信息化、智能化发展。

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

现在机器学习专业的学生也开始愁找工作的事了？昨日，Reddit上有网友发帖说，听说现在的AI企业开始招募大师技术团队了，人家都是好几个博士学位在手的那种天才，像我这种一般般的毕业生会不会没人要了？

2019年，我们已经看到了一系列令人眼花缭乱的人工智能创新，未来人工智能将继续加深在金融行业的影响地位。然而，要充分发挥人工智能的作用，就需要访问非常大规模的数据。