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MYSQL教程

代码技巧——数据迁移方案【建议收藏】(数据迁移方案文档)

丶 发表于2024-06-18 浏览7059 评论0
开发工作中,可能会遇到如"大表拆分"、"跨库数据迁移"等场景,本文介绍互联网常见架构下的数据迁移方案及实现; 1. 数据迁移的业务场景 以下是需要数据迁移的场景业务场景; 1.1 大表拆分 由于历史原因,为了业务快速迭代,设计之初未考虑用户的规模,对于如用户权益、用户订单的数据,仅做了单表存储; 随着业务规模快速增长,单表数据膨胀,读写压力变大,可能出现单条慢SQL拖垮整个表的风险,以至于使整个业务不可用的情况,因此,需要将存储大量数据的单表拆分为多表(分库分表); 1.2 数据

大数据

从MySQL到Hive,数据搬迁就这么简略(从mysql迁移到hive)

站长资讯网友投稿帖 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-06-13 浏览4992 评论0
从存储基础设施的一个位置移动数据到另一个位置是个艰难的过程。至少,过去是这样。而现在,在合适的工具和基础设施条件下,传统的数据迁移过程中涉及到的许多困难点都可以消除。使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度。